Generatore di funscript per Windows

AutoScript Sync è un generatore di funscript per PC Windows, venduto per Windows 10 e 11 a 64 bit. Si installa per il tuo account utente senza diritti di amministratore, da un installer di circa 2 GB che porta con sé il proprio runtime di IA, quindi non ti serve Python. Una scheda grafica NVIDIA accelera l'IA tramite CUDA; senza, gira sulla CPU, più lentamente.

Verificato sul codice dell'app il 21 settembre 2026. Descrive la versione 2.121.1, la versione attuale.

Quali versioni di Windows

Lo vendiamo per Windows 10 e Windows 11 a 64 bit. Per essere precisi su cosa si basa: l'installer non imposta una versione minima di Windows e non controlla l'architettura, l'app non esegue alcun controllo della versione, e le note di sviluppo menzionano solo Windows 11. Non abbiamo test documentati su Windows 10. L'unica dipendenza rigida a 64 bit è VLC, che l'installer scarica nella versione a 64 bit. Se usi Windows 10, prova la versione gratuita prima di acquistare.

Non esistono requisiti minimi pubblicati per RAM, memoria grafica (VRAM), CPU o spazio libero su disco, perché nessuno è stato misurato. Preferiamo dirlo piuttosto che stampare numeri che nessuno ha verificato. L'app installata è più grande dell'installer da 2 GB, perché le librerie di IA incluse si decomprimono in diversi gigabyte.

Cosa fa l'installer

Si installa solo per te
Installazione per utente senza diritti di amministratore, in %LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync.
Porta con sé il proprio runtime
Circa 2 GB; lo stesso file serve anche come download per gli aggiornamenti. Include lo stack completo di PyTorch, torchvision e Ultralytics con supporto CUDA, più ONNX Runtime, quindi non serve installare Python.
Installa VLC se manca
L'app riproduce i video tramite VLC. Se l'installer non trova VLC nel registro di sistema, scarica l'installer di VLC a 64 bit da videolan.org e lo esegue in modo silenzioso.
Include il motore dei dispositivi
Un motore Intiface senza interfaccia viene fornito con l'app e si avvia su richiesta per i dispositivi Intiface, quindi non ti serve avere installato Intiface Central.
Scarica i modelli di IA
Un'attività opzionale dell'installer, o il primo avvio, scarica YOLOv8 small-pose e MiDaS small (circa 109 MB in tutto) nella tua cartella utente. Il testo dell'installer dice che i modelli sono dimensionati per il tuo hardware; in realtà scarica sempre questi due, ed è con il pulsante Download best nell'app che scegli quelli più grandi.

L'installer offre anche un passaggio che scaricherebbe un runtime di IA adatto al tuo hardware. Quei pacchetti di runtime non sono pubblicati, quindi il passaggio viene saltato e l'app usa il runtime che già include; il supporto GPU arriva dalle librerie CUDA incluse.

Scheda grafica: NVIDIA CUDA, oppure la CPU

Non è necessaria una scheda grafica. L'impostazione Hardware offre Auto (il predefinito), GPU (CUDA) e CPU.

Cosa gira dove
HardwareModelli di IA (posa, profondità)
Scheda NVIDIA con CUDAAccelerato tramite CUDA
Grafica AMD o IntelNessuna accelerazione dell'IA: gira sulla CPU
Nessuna scheda graficaGira sulla CPU, molto più lentamente

Solo i modelli neurali usano la GPU. Il flusso ottico gira sempre sulla CPU, e la decodifica video usa il decodificatore hardware di qualsiasi produttore, dove disponibile. Se viene richiesto CUDA ma non può essere usato, i modelli ripiegano automaticamente sulla CPU e l'app indica il provider effettivamente in uso, così puoi vedere quando è successo. TensorRT non viene usato.

Per vedere dove gira la tua analisi, premi Check GPU (anche View → Check GPU…). Indica se PyTorch e ONNX Runtime vedono la GPU, la VRAM in uso e, con un modello di posa installato, il provider di posa attivo e un test di velocità in millisecondi per fotogramma.

Quanto dura una conversione: l'unica misura che abbiamo

Sul PC dello sviluppatore con una NVIDIA RTX 5080, in Balanced, film da 32 a 39 minuti hanno richiesto tra 8,2 e 28,5 minuti per la generazione.

Si tratta di una GPU, un'impostazione e pochi film. Nulla è stato cronometrato su altre schede grafiche o sulla sola CPU, quindi non possiamo dirti quanto impiegherà il tuo PC. La prova sì.

Per avere un'idea del divario tra GPU e CPU: un commento nel codice registra il modello di profondità small a circa 26 ms per fotogramma su quella RTX 5080, contro circa 234 ms sulla CPU. È un solo modello, non un'intera elaborazione.

Dove stanno i tuoi dati

%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync
Il programma stesso.
%USERPROFILE%\.autoscript_sync
I tuoi dati utente, i modelli scaricati, tutto ciò che hai insegnato all'IA (inclusi corpus_learner.json e la coda di revisione di AI Bulk Learn), e la cartella logs con gli ultimi 40 report di generazione.
%USERPROFILE%\.autoscriptsync
La tua licenza. Nota la grafia diversa: senza trattino basso.
Accanto a ogni video
Il .funscript generato, il suo backup .bak ed eventuali .roitrack.json di Live Track.

La disinstallazione rimuove il programma ma lascia al loro posto i tuoi dati utente, così mesi di addestramento sopravvivono a una disinstallazione e reinstallazione. Elimina tu .autoscript_sync se vuoi che sparisca. Per passare a un altro PC, libera prima un posto con Help → License / Activation… → Deactivate this PC.

Aggiornamenti

A ogni avvio l'app controlla su autoscriptsync.com se c'è una nuova versione e mostra un avviso se ce n'è una. Non installa mai un aggiornamento da sola. In pratica aggiorni scaricando il nuovo installer dalla pagina di download ed eseguendolo sopra quello vecchio; i tuoi dati e la licenza restano. Help → Check for Updates… può scaricare ed eseguire l'installer solo dopo che è stato inserito un codice di download separato, che l'email della licenza non include.

All'avvio viene controllato se i modelli di IA installati hanno versioni più recenti, e vengono riscaricati quando il file pubblicato cambia. Il motore dei dispositivi incluso non viene aggiornato in questo modo. La tua licenza è a vita e non è legata a una versione, quindi la stessa chiave attiva ogni versione.

Se qualcosa non va

  • La generazione è molto più lenta del previsto. Probabilmente i modelli sono sulla CPU. Premi Check GPU. Se hai una scheda NVIDIA e non viene usata, imposta Hardware su GPU (CUDA) e leggi il provider indicato dall'app.
  • L'app si chiude subito dopo l'avvio senza alcun messaggio. Molto probabilmente manca VLC: se l'installer non è riuscito a scaricarlo, al momento l'app si chiude senza mostrare il perché. Installa VLC a 64 bit da videolan.org e riavvia l'app.
  • I modelli non sono stati scaricati. Il download al primo avvio richiede internet. Usa Download best nell'app, oppure verifica che i download automatici dei modelli siano attivi nelle impostazioni del motore di IA.

Ancora bloccato? Help → Export Diagnostics comprime in uno zip i tuoi report, che registrano i nomi dei file ma nessun percorso di cartella né video, da inviare all'assistenza. Risoluzione dei problemi dei funscript tratta i problemi di script e di riproduzione.

Domande

Userà la mia scheda AMD Radeon o Intel Arc?

Non per i modelli di IA, che su quelle schede girano sulla CPU. La decodifica video può comunque usare il loro decodificatore hardware.

Quanta VRAM mi serve?

Non l'abbiamo misurata, quindi non pubblichiamo una cifra. L'app limita a 4 GB il pool di memoria GPU del modello di profondità e libera la memoria GPU in cache tra un video e l'altro in un batch. Check GPU mostra la VRAM in uso sulla tua scheda.

Serve internet?

Per l'attivazione, l'avvio della prova, il primo download dei modelli e il cloud dell'Autoblow AI Ultra, sì. La generazione degli script funziona offline, e una licenza attivata continua a funzionare se il server delle licenze non è raggiungibile.

Da leggere dopo

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