Gerador de funscript para Windows

O AutoScript Sync é um gerador de funscript para PCs com Windows, vendido para Windows 10 e 11, 64 bits. Ele se instala na sua conta de usuário, sem direitos de administrador, a partir de um instalador de cerca de 2 GB que traz o próprio runtime de IA, então você não precisa de Python. Uma placa de vídeo NVIDIA acelera a IA via CUDA; sem uma, ele roda na CPU, mais devagar.

Conferido com o código do app em 21 de setembro de 2026. Descreve a versão 2.121.1, a versão atual.

Quais versões do Windows

Nós o vendemos para Windows 10 e Windows 11, 64 bits. Para ser exato sobre no que isso se baseia: o instalador não define uma versão mínima do Windows e não verifica a arquitetura, o app não faz nenhuma verificação de versão, e as notas de desenvolvimento mencionam só o Windows 11. Não temos registro de testes no Windows 10. A única dependência rígida de 64 bits é o VLC, que o instalador baixa na versão de 64 bits. Se você usa Windows 10, rode o teste grátis antes de comprar.

Não existem mínimos publicados de RAM, memória de vídeo (VRAM), CPU ou espaço livre em disco, porque nenhum foi medido. Preferimos dizer isso a imprimir números que ninguém conferiu. O app instalado é maior que o instalador de 2 GB, já que as bibliotecas de IA embutidas se descompactam em vários gigabytes.

O que o instalador faz

Instala só para você
Instalação por usuário, sem direitos de administrador, em %LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync.
Traz o próprio runtime
Cerca de 2 GB; o mesmo arquivo serve como download de atualização. Ele inclui toda a pilha PyTorch, torchvision e Ultralytics com suporte a CUDA, mais o ONNX Runtime, então não é preciso instalar Python.
Instala o VLC se estiver faltando
O app reproduz vídeo pelo VLC. Se o instalador não encontrar o VLC no registro de todo o computador, ele baixa o instalador de 64 bits do VLC de videolan.org e o executa silenciosamente.
Inclui o motor de dispositivos
Um motor Intiface sem interface vem com o app e inicia sob demanda para dispositivos do Intiface, então você não precisa ter o Intiface Central instalado.
Baixa os modelos de IA
Uma tarefa opcional do instalador, ou a primeira inicialização, baixa o YOLOv8 small-pose e o MiDaS small (cerca de 109 MB juntos) para a sua pasta de usuário. O texto do instalador diz que os modelos são dimensionados para o seu hardware; na verdade ele sempre baixa esses dois, e é no botão Download best do app que você escolhe modelos maiores.

O instalador também oferece uma etapa que baixaria um runtime de IA adequado ao hardware. Esses pacotes de runtime não estão publicados, então a etapa é pulada e o app usa o runtime que já traz embutido; o suporte a GPU vem das bibliotecas CUDA embutidas.

Placa de vídeo: NVIDIA CUDA, ou a CPU

Nenhuma placa de vídeo é obrigatória. A configuração Hardware oferece Auto (o padrão), GPU (CUDA) e CPU.

O que roda onde
HardwareModelos de IA (pose, profundidade)
Placa NVIDIA com CUDAAcelerado via CUDA
Placa de vídeo AMD ou IntelSem aceleração de IA: roda na CPU
Sem placa de vídeoRoda na CPU, bem mais devagar

Só os modelos neurais usam a GPU. O fluxo óptico sempre roda na CPU, e a decodificação de vídeo usa o decodificador por hardware de qualquer fabricante quando houver um. Se o CUDA for pedido mas não puder ser usado, os modelos recorrem à CPU automaticamente e o app informa o provedor realmente em uso, para você ver quando isso aconteceu. O TensorRT não é usado.

Para ver onde sua análise roda, pressione Check GPU (também em View → Check GPU…). Ele informa se o PyTorch e o ONNX Runtime enxergam a GPU, a VRAM em uso e, com um modelo de pose instalado, o provedor de pose ativo e um autoteste de velocidade em milissegundos por quadro.

Quanto tempo leva uma conversão: a única medição que temos

No PC do desenvolvedor, com uma NVIDIA RTX 5080, em Balanced, filmes de 32 a 39 minutos levaram entre 8,2 e 28,5 minutos para gerar.

Isso é uma GPU, uma configuração e alguns filmes. Nada foi cronometrado em outras placas de vídeo nem só na CPU, então não podemos dizer quanto tempo o seu PC vai levar. O teste vai dizer.

Para ter uma ideia da diferença entre GPU e CPU: um comentário no código registra o modelo de profundidade small a cerca de 26 ms por quadro naquela RTX 5080, contra cerca de 234 ms na CPU. Isso é um modelo, não uma execução inteira.

Onde seus dados ficam

%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync
O programa em si.
%USERPROFILE%\.autoscript_sync
Seus dados de usuário, modelos baixados, tudo o que você ensinou à IA (incluindo corpus_learner.json e a fila de revisão do AI Bulk Learn) e a pasta logs com os 40 relatórios de geração mais recentes.
%USERPROFILE%\.autoscriptsync
Sua licença. Repare na grafia diferente: sem sublinhado.
Ao lado de cada vídeo
O .funscript gerado, seu backup .bak e qualquer .roitrack.json do Live Track.

Desinstalar remove o programa, mas mantém seus dados de usuário, então meses de ensino sobrevivem a uma desinstalação e reinstalação. Apague .autoscript_sync você mesmo se quiser se livrar deles. Para mudar para outro PC, libere uma vaga primeiro com Help → License / Activation… → Deactivate this PC.

Atualizações

A cada inicialização, o app consulta autoscriptsync.com em busca de uma nova versão e mostra um aviso se houver uma. Ele nunca instala uma atualização sozinho. Na prática, você atualiza baixando o novo instalador na página de download e executando-o por cima do antigo; seus dados e sua licença continuam. Help → Check for Updates… só consegue baixar e executar o instalador depois que um código de download separado tiver sido inserido, e o e-mail da licença não inclui esse código.

Os modelos de IA instalados são verificados em busca de versões mais novas na inicialização e baixados de novo quando o arquivo publicado muda. O motor de dispositivos embutido não é atualizado dessa forma. Sua licença é vitalícia e não está presa a uma versão, então a mesma chave ativa todas as versões.

Se algo estiver errado

  • A geração está muito mais lenta que o esperado. Os modelos provavelmente estão na CPU. Pressione Check GPU. Se você tem uma placa NVIDIA e ela não está sendo usada, defina Hardware como GPU (CUDA) e leia o provedor que o app informa.
  • O app fecha logo depois de iniciar, sem mensagem. O mais provável é que falte o VLC: se o instalador não conseguiu baixá-lo, o app atualmente fecha sem mostrar o motivo. Instale o VLC de 64 bits de videolan.org e inicie o app de novo.
  • Os modelos não foram baixados. O download da primeira execução precisa de internet. Use o Download best no app, ou confira se os downloads automáticos de modelos estão ativados nas configurações do motor de IA.

Ainda com problemas? Help → Export Diagnostics compacta seus relatórios, que registram nomes de arquivo mas nenhum caminho de pasta nem vídeo, para enviar ao suporte. Solução de problemas de funscript cobre problemas de script e de reprodução.

Perguntas

Ele vai usar minha placa AMD Radeon ou Intel Arc?

Não para os modelos de IA, que rodam na CPU com essas placas. A decodificação de vídeo ainda pode usar o decodificador por hardware delas.

De quanta VRAM eu preciso?

Não medimos, então não publicamos um número. O app limita o pool de memória de GPU do modelo de profundidade a 4 GB e libera a memória de GPU em cache entre os vídeos de um lote. O Check GPU mostra a VRAM em uso na sua placa.

Ele precisa da internet?

Para a ativação, para iniciar o teste, para o primeiro download de modelos e para a nuvem do Autoblow AI Ultra, sim. Gerar scripts funciona offline, e uma licença ativada continua funcionando se o servidor de licenças não puder ser alcançado.

Leia a seguir

Confira primeiro no seu próprio PC

O teste é o mesmo instalador que os compradores recebem, com todos os recursos liberados por um dia; uma licença custa £14.99 uma vez.