Lokale KI liest die Bewegung in der Szene, schreibt die Hübe und steuert dein Gerät im Takt des Videos — tief, wo die Szene tief ist, flach, wo sie es nicht ist. Die Analyse läuft auf deinem eigenen PC, das Video wird also nie hochgeladen. Abgespielt wird auf dem Autoblow AI Ultra über seine Cloud und auf Masturbatoren über Intiface; Vibratoren, rotierende Toys und Maschinen kommen mit dem nächsten Update dazu.
Es wird jeden Monat besser, und du zahlst nie wieder. Die KI wird aktiv weiterentwickelt — neue Versionen erscheinen wöchentlich bis monatlich, und jede ist ein kostenloses Update auf Lebenszeit. Schau vorbei, woran gerade gearbeitet wird, wünsch dir eine Funktion oder sag uns, was schiefging — in der Discord-Community.
Video laden, generieren, abspielen. Analyse, Geräteanpassung, Glättung und Synchronisation laufen von selbst; alle Einstellungen sind trotzdem da, wenn du sie brauchst.
Doppeltes Tracking aus Pose und optischem Fluss erzeugt ein Funscript aus der Bewegung auf dem Bildschirm. Keine Cloud und kein Upload: Die Analyse läuft offline.
Führt die KI-Modelle auf NVIDIA-Karten über CUDA aus, auch auf der RTX-50-Serie, und sagt dir, wenn es auf die CPU ausweicht. Check GPU prüft die echte Geschwindigkeit.
Jeder Hub folgt einer S-Kurve wie die Presets des Geräts, dazu ein Entzitter-Durchgang, der das Mikro-Rauschen echter Aufnahmen entfernt.
Bring ihm die Akte am Abspielkopf bei, und es stimmt Tiefe und Intensität auf deine Sammlung ab. Review uncertain springt dorthin, wo es Hilfe braucht.
Der Autoblow AI Ultra über die Cloud, dazu Masturbatoren über Intiface, dessen Geräteserver von selbst startet. Vibratoren und Maschinen folgen ab dem nächsten Update dem Tempo des Skripts.
Spiel in DeoVR auf einer Quest ab: Die App streamt das Video über dein Heimnetzwerk und folgt der Uhr des Headsets.
Ein optionales Tiefenmodell liest die Rein-raus-Achse, die 2D nicht sieht — die Bewegung zur Kamera hin in POV-Szenen.
Hubbereich, Intensität, Tiefenbetonung, Umkehren, Versatz, Bewegungsbereich und ein Timeline-Editor mit Verstärken/Abschwächen/Glätten.
Die App prüft bei jedem Start, ob es eine neue Version gibt, und sagt dir Bescheid; installierte KI-Modelle werden aktualisiert, sobald eine neue Datei veröffentlicht wird.
Alles unten gibt es schon heute, sofern nicht „nächstes Update“ dabeisteht. Die Bilder sind Renderings der echten App-Bildschirme, keine Fotos davon.
Gib AutoScript Sync ein Video, und lokale KI-Modelle (YOLOv8-Pose + MiDaS-Tiefe) bauen ein komplettes Funscript — keine Cloud, keine Uploads; die KI-Modelle laufen auf deiner GPU.
Spiel das Video ab, und die App überträgt die Bewegung flüssig synchron an dein Gerät — den Autoblow AI Ultra über seine Cloud-API, dazu Masturbatoren über Intiface; Vibratoren und weitere Geräte folgen mit dem nächsten Update.
Lenk den Tracker, während ein Video läuft, und er lernt deine Absicht sofort — und findet die Action nach einem Schnitt wieder, ohne dass du irgendetwas skripten musst.
Die Engine bestimmt die Art der Bewegung in jedem Zwei-Sekunden-Fenster und formt den Hub passend dazu. Sie braucht dabei noch deine Hilfe: Korrigierst du ein Label, gilt immer dein Label.
Jedes Gerät bekommt seinen eigenen Hubbereich, sein Tempolimit und seine Glättung, und das an den Autoblow gesendete Skript wird beim Hochladen daran angepasst — so verlangt es nie mehr, als der Motor leisten kann. Intiface-Geräte bekommen dieselbe Anpassung mit dem nächsten Update.
Ein Qualitätsbericht und echte Diagnosewerte (ms/Bild, Abdeckung, Drift) zeigen, was der Durchlauf ergeben hat — damit du dem Ergebnis vertrauen und mit echten Zahlen statt Bauchgefühl nachjustieren kannst.
Report Studio öffnen — jeden Bericht und jedes Skript im Browser erkunden →
Gebaut rund um den Autoblow AI Ultra — sein Skript wird auf das Gerät hochgeladen und vom Gerät selbst abgespielt, mit Latenzausgleich und Drift-Korrektur gegen die Videouhr, und die Richtungswechsel liegen auf dem 16- fps-Raster, das Autoblows veröffentlichte Bewegungsanalyse verwendet. Für dieses Gerät ist die App abgestimmt. So funktionieren Einrichtung und Synchronisation des Autoblow AI Ultra.
Alles andere verbindet sich über Intiface — per Bluetooth, über den Lovense-USB-Dongle oder per USB bei OSR2/SR6 — und wird live auf deinem PC gesteuert, wo die App ihren eigenen Geräteserver startet. Jeder Masturbator hat ein Profil aus den vom Hersteller veröffentlichten Grenzwerten, abzüglich etwa 10 % — Hubgeschwindigkeit und Befehlsintervall. Bisher haben wir nur den Autoblow auf echter Hardware getestet:
Ab dem nächsten Update folgen auch Geräte ohne Hubbewegung dem Skript:
Wähl dein genaues Modell in der App, und sie lädt die echten Fähigkeiten des Geräts, bevor du dich verbindest.
Der ganze Ablauf, von Anfang bis Ende.
Füg dein Autoblow-Token ein (oder wähl Intiface für andere Geräte) und klick auf Connect. Test Stroke bestätigt die Steuerung.
File → Open Video. Liegt ein passendes .funscript daneben, wird es automatisch geladen.
Klick auf Generate from Video. Die lokale KI analysiert die Bewegung auf deiner GPU, mit Live-Fortschrittsbalken und Zeitschätzung.
Send Script to Device passt es an deine Hardware an — Hubbereich, Intensität und weiche Übergänge inklusive — und lädt es hoch.
Das Gerät folgt dem Video in Echtzeit. Pausieren, springen und spulen nach Belieben — es folgt sofort.
Stell Offset nach, wenn es zu früh oder zu spät ist, und Depth emphasis für tiefere Hübe. Nach jeder Änderung neu senden.
Klick auf Download best, und die App empfiehlt die richtige Stufe für deine Hardware. Hier das ganze Bild.
| Stufe | Modell | Ideal für | Größe |
|---|---|---|---|
| Fast | yolov8n-pose | Schwache CPUs, schnelle Tests | ~13 MB |
| Balanced ★ | yolov8s-pose | Der beste Kompromiss — für fast alle empfohlen | ~45 MB |
| Accurate | yolov8m-pose | Spürbar schärfer; mag eine GPU | ~99 MB |
| Best | yolov8l-pose | Maximale Genauigkeit; GPU dringend empfohlen | ~168 MB |
| Stufe | Modell | Ideal für | Größe |
|---|---|---|---|
| Fast ★ | MiDaS-small | Empfohlen — schnelle, zuverlässige POV-Tiefe | ~64 MB |
| Best | MiDaS-large | Schärfere Tiefe, aber langsamer Start — nur mit starker GPU | ~400 MB |
Eine Referenz für alles in der App — auch direkt im Hilfe-Bereich der App eingebaut (Help → Show Help Panel).
Device type — Autoblow AI Ultra (Cloud, spielt ein ans Gerät angepasstes Skript für die weichste Bewegung) oder Intiface/Buttplug (lokal, in Echtzeit; der Geräteserver startet von selbst und steuert jedes gefundene Gerät).
OSR2/SR6 USB port — nur für ein per USB angeschlossenes TCode-Gerät: wähl vor dem Verbinden seinen COM-Port.
Connect / Test Connection / Test Stroke — koppeln, die Verbindung prüfen und einen sanften Hub ausführen, damit du vor dem Abspielen weißt, dass die Steuerung klappt.
VR headset — gib die IP deiner Quest mit aktivierter DeoVR-Fernsteuerung ein; das Video wird aufs Headset gestreamt und bleibt synchron.
Stroke range — das physische Fenster, in dem sich das Gerät bewegt; enger stellen für sanftere Sessions, der Rhythmus bleibt erhalten.
Intensity — skaliert die Hubtiefe um die Mitte.
Fluid motion (ease reversals) — der Schalter für Weichheit. Macht aus harten Richtungswechseln weiche S-Kurven wie bei den Presets des Geräts. Eingeschaltet lassen; nach dem Ändern neu senden.
Depth emphasis — lässt tiefe Hübe proportional weiter laufen (das „geht tief“-Gefühl außerhalb von POV). 100 % ist neutral.
Invert motion direction — tauscht oben/unten, wenn sich die Richtung bei deiner Montage verkehrt anfühlt.
Manual mode — ein geräteseitiger Oszillator zwischen deinen Hubgrenzen im eingestellten Tempo; kein Video nötig.
Generate from Video — vollständige lokale KI-Analyse zu einem Skript; der Fortschrittsbalken zeigt Prozent und Restzeit.
Generate + Play (instant) — analysiert den ersten Abschnitt, damit du sofort loslegen kannst; das vollständige Skript ersetzt es, sobald es fertig ist.
Set Motion Region — zieh einen Rahmen, um das Tracking festzulegen, wenn die Automatik das Falsche erwischt.
Send Script to Device — passt das Skript ans Gerät an und lädt es hoch; identisches erneutes Senden überspringt den Upload (48 h zwischengespeichert).
Accuracy / Hardware / Curve — Analysedichte, GPU-Auswahl und Bewegungskurve (Smoothed wirkt am natürlichsten).
Pose / Depth model + Download best — optionale KI-Modelle; Download best lädt eines, prüft es und wendet es automatisch an.
Check GPU — zeigt, ob die Analyse wirklich deine Grafikkarte nutzt, samt genauer Befehle zur Behebung, falls nicht.
Teach at playhead / Review uncertain / Learn from my edits — trainier den Klassifikator auf deine Sammlung und lass ihn deinen Bearbeitungsgeschmack lernen.
Shift+Ziehen markiert einen Bereich, dann Amplify, Soften, Shift timing, Smooth, Delete, Loop oder Re-analyze für diesen Abschnitt. Strg+Mausrad zoomt, Strg+S speichert. Farbige Bänder zeigen erkannte Akte; rote Striche markieren Szenenschnitte. Offset verschiebt das Timing des Geräts — positiv, wenn es sich verspätet anfühlt, negativ, wenn zu früh.
Der Installer bringt die komplette KI-Laufzeit mit, es gibt also nichts einzurichten: NVIDIA-Karten (auch die RTX-50-Serie) nutzen CUDA, alles andere läuft auf der CPU, nur langsamer. Beim Start prüft die App, ob es eine neue Version gibt, und aktualisiert installierte Modelle. Wenn "GPU (CUDA)" nicht funktioniert, zeigt Check GPU genau, warum, und wie du es behebst.
Jede Bewertung wird mit einem echten Lizenzschlüssel geschrieben, stammt also von jemandem, der AutoScript Sync gekauft hat. Echte Bewertungen werden veröffentlicht, ob gut oder schlecht.
Es wurden noch keine Bewertungen veröffentlicht. Gekauft? Schreib die erste Bewertung.
Zwei Verbindungswege: der Autoblow AI Ultra über seine Cloud-API oder Intiface, live auf deinem PC gesteuert. Masturbatoren (The Handy, Kiiroo, OSR2/SR6 und andere) folgen jedem Hub. Ab dem nächsten Update folgen Vibratoren dem Tempo des Skripts, rotierende Toys wechseln bei jedem Hub die Richtung, Oszillations- und Luftpumpen-Maschinen folgen dem Tempo, und mehrere Geräte können gleichzeitig spielen. Bisher haben wir nur den Autoblow auf echter Hardware getestet; die Geräte-Kompatibilitätstabelle zeigt den Stand jedes Geräts. Einrichtung und Synchronisation des Ultra stehen auf der Autoblow-AI-Ultra-Seite.
Nein. Die gesamte KI-Analyse läuft lokal auf deinem PC, und kein Video, kein Frame und kein Dateiname wird über das Internet gesendet. Für andere Dinge geht die App aber online: Lizenzaktivierung und -prüfung, die Update-Prüfung beim Start, Downloads von Modellen und Geräte-Engine sowie die Autoblow-Cloud, falls du dieses Gerät nutzt — sie erhält das erzeugte Skript. Die vollständige Liste steht unter Was auf deinem PC bleibt.
Nein — es läuft auch auf der CPU, nur langsamer. Eine moderne NVIDIA-GPU beschleunigt die Analyse enorm, und Karten der RTX-50-Serie funktionieren sofort. Die App sagt dir, wenn sie auf die CPU ausgewichen ist.
Die Analyse verarbeitet Zehntausende Frames. Auf unserem Test-PC mit RTX 5080 dauerten Filme von 32 bis 39 Minuten bei Balanced 8 bis 29 Minuten. Wenn es langsam ist, senk die Einstellung Accuracy und prüf mit Check GPU, ob die GPU arbeitet.
Sorg dafür, dass Fluid motion in den Stroke Settings angehakt ist, und sende das Skript neu. Das macht aus jeder Umkehr eine weiche, fließende Kurve. Ein variables Skript fühlt sich nicht genauso an wie ein festes Preset — genau diese Variation ist der Sinn.
Ein Windows-Installationsprogramm. Erkennt deine Hardware, richtet die KI-Laufzeit ein und bringt dich in Minuten zum Generieren.
Das Nützlichste, was du uns schicken kannst, ist Handarbeit: ein von Hand getracktes Funscript, eine Live-Track-Session, in der du das Tracking selbst korrigiert hast, oder deine AI-Bulk-Learn-Labels. Genau das können wir nicht selbst erzeugen — ein handgemachtes Skript ist die Referenz, an der der Generator gemessen wird, also macht jedes, das wir bekommen, die nächste Verbesserung messbar statt geraten.
Jedes .funscript, das du von Hand getrackt oder korrigiert hast, und die .roitrack.json, die Live Track neben dem Video anlegt — das ist die wertvollste Datei von allen, weil sie Bild für Bild den Bereich festhält, dem du gefolgt bist: eine direkte Antwort auf „wohin hätte der Tracker schauen sollen“. Leg die passende gen_*.json aus deinem Diagnose-Ordner dazu, falls vorhanden, und deine AI-Bulk-Learn-Labels aus review_queue.json im selben Ordner.
Hauptsächlich Zahlen: Zeitstempel, Hubpositionen und Timing-Messwerte. Kein Video und kein Audio. Eine Ausnahme: review_queue.json enthält ein kleines Vorschaubild von 160 px für jeden Clip, den du gelabelt hast, sowie die Dateipfade der Videos — lass die Datei also weg, wenn du das lieber nicht teilen möchtest. Es wird nichts gesendet, außer du schickst es per E-Mail.
Wir nutzen es, um das Tracking zu testen und zu verbessern, sonst nichts. Wir veröffentlichen es nicht, verkaufen es nicht und geben es nicht weiter. Bitte uns jederzeit, deine Daten zu löschen, und wir tun es.
Beide Dateien enthalten den Dateinamen des Videos, das du geskriptet hast, und ein Dateiname verrät meist, was für eine Szene es war. Wenn du das lieber nicht teilen willst — die meisten wollen es nicht —, benenn die Dateien vor dem Senden um, oder öffne die .json im Editor und ersetze den Wert von "video" durch etwas Beliebiges. Für uns macht das keinen Unterschied: Wir brauchen nur die Bewegungsdaten, nicht den Titel.
Das Senden ist völlig freiwillig, hat keinen Einfluss auf deine Lizenz, und nichts wird je automatisch hochgeladen. Die App funkt deine Daten nicht nach Hause — wenn wir etwas haben sollen, schickst du es uns bewusst per E-Mail.
%USERPROFILE%\.autoscript_sync\logs
Wir bauen kleine, fokussierte Windows-Tools, die jeweils eine Aufgabe richtig gut machen.
Schluss mit dem Scrollen. Es ordnet deine Videosammlung und wählt klug aus, was du als Nächstes schaust — eine smarte Zufallsauswahl, gewichtet nach dem, was du wirklich geschaut hast, automatische Tags, Smart Views, Hover-Vorschauen, Duplikatsuche und ein Serien-Organizer.
In Aktion sehen auf RollMyLibrary →