로컬 AI가 장면의 움직임을 읽어 스트로크를 작성하고, 영상에 맞춰 기기를 움직입니다 — 깊은 장면에서는 깊게, 그렇지 않은 곳에서는 얕게. 분석은 여러분의 PC에서 실행되므로 영상은 절대 업로드되지 않습니다. 클라우드로 연결되는 Autoblow AI Ultra와 Intiface를 통한 스트로커에서 재생되며, 바이브레이터, 회전형 토이, 머신은 다음 업데이트에서 지원됩니다.
매달 좋아지고, 다시 결제할 일은 없습니다. AI는 활발히 개발 중이며, 매주에서 매달 새 버전이 나오고 모두 평생 무료 업데이트입니다. 진행 중인 작업을 보거나, 기능을 요청하거나, 잘못된 점을 알려 주시려면 Discord 커뮤니티로 오세요.
영상을 불러오고, 생성하고, 재생하세요. 분석, 기기 맞춤, 스무딩, 동기화는 자동으로 처리되며, 필요할 때는 모든 설정을 그대로 쓸 수 있습니다.
자세 추정과 옵티컬 플로우의 이중 트래킹으로 화면 속 움직임에서 funscript를 생성합니다. 클라우드도, 업로드도 없이 분석은 오프라인으로 실행됩니다.
RTX 50 시리즈를 포함한 NVIDIA 그래픽카드에서 CUDA로 AI 모델을 실행하며, CPU로 전환되면 알려 줍니다. Check GPU로 실제 속도를 확인할 수 있습니다.
모든 스트로크를 기기 자체 프리셋처럼 S자 곡선으로 부드럽게 다듬고, 떨림 제거 처리로 실제 촬영 영상의 미세한 노이즈를 없앱니다.
재생 위치에서 행위를 가르치면 여러분의 라이브러리에 맞춰 깊이와 강도를 조정합니다. Review uncertain을 쓰면 AI가 도움이 필요한 곳으로 바로 이동합니다.
클라우드로 연결되는 Autoblow AI Ultra, 그리고 Intiface를 통한 스트로커(기기 서버는 스스로 시작됩니다). 바이브레이터와 머신은 다음 업데이트부터 스크립트의 속도를 따라갑니다.
Quest의 DeoVR에서 재생하세요. 앱이 홈 네트워크로 영상을 스트리밍하고 헤드셋의 시계를 따라갑니다.
선택 사항인 깊이 모델이 2D로는 보이지 않는 앞뒤(삽입) 축 — POV 장면에서 카메라를 향하는 움직임 — 을 읽어 냅니다.
스트로크 범위, 강도, 깊이 강조, 반전, 오프셋, 모션 영역, 그리고 증폭/약화/스무딩이 가능한 타임라인 편집기.
앱은 실행할 때마다 새 버전이 있는지 확인해 알려 주며, 설치된 AI 모델은 새 파일이 게시되면 갱신됩니다.
'다음 업데이트'라고 적힌 것을 제외하면 아래 기능은 모두 지금 제공됩니다. 이미지는 앱의 실제 화면을 렌더링한 것이며, 사진이 아닙니다.
AutoScript Sync에 영상을 지정하면 로컬 AI 모델(YOLOv8 자세 추정 + MiDaS 깊이 추정)이 완전한 funscript를 만듭니다 — 클라우드도 업로드도 없이, AI 모델은 여러분의 GPU에서 실행됩니다.
영상을 재생하면 앱이 움직임을 기기로 매끄럽게 동기화해 보냅니다 — 클라우드 API로 연결되는 Autoblow AI Ultra와 Intiface를 통한 스트로커, 그리고 바이브레이터와 기타 기기는 다음 업데이트에서 지원됩니다.
영상이 재생되는 동안 트래커를 살짝 이끌어 주면 그 의도를 즉시 학습합니다 — 장면이 바뀌어도 동작을 다시 잡아내므로 스크립트를 직접 쓸 필요가 없습니다.
엔진은 2초 구간마다 움직임의 종류를 라벨링하고 그에 맞게 스트로크를 다듬습니다. 아직은 여러분의 도움이 필요합니다. 라벨을 수정하면 항상 여러분의 라벨이 우선합니다.
기기마다 자체 스트로크 범위, 속도 제한, 스무딩이 있으며, Autoblow로 보내는 스크립트는 업로드할 때 기기에 맞춰지므로 모터가 낼 수 있는 이상을 요구하지 않습니다. Intiface 기기도 다음 업데이트에서 같은 맞춤을 받습니다.
품질 보고서와 실제 진단값(ms/프레임, 커버리지, 드리프트)으로 처리 결과를 보여 줍니다 — 짐작이 아닌 실제 수치로 결과를 믿고 조정할 수 있습니다.
Autoblow AI Ultra를 중심으로 설계했습니다 — 스크립트를 기기에 업로드하면 기기가 직접 재생하며, 영상의 시계를 기준으로 지연 보정과 드리프트 보정을 하고, 스트로크 반전점은 Autoblow가 공개한 모션 분석과 같은 16 fps 그리드에 맞춥니다. 이 앱이 맞춰진 기기가 바로 이것입니다. Autoblow AI Ultra 설정과 동기화 방식.
그 밖의 모든 기기는 Intiface를 통해 연결되며 — Bluetooth, Lovense USB 동글, 또는 OSR2/SR6의 경우 USB로 — 여러분의 PC에서 실시간으로 구동됩니다. 이때 앱이 자체 기기 서버를 시작합니다. 각 스트로커에는 제조사가 공개한 한계값(스트로크 속도와 명령 간격)에서 약 10%를 뺀 값으로 만든 프로필이 있습니다. 지금까지 저희가 실제 하드웨어에서 테스트한 기기는 Autoblow뿐입니다:
다음 업데이트부터는 스트로크하지 않는 기기도 스크립트를 따라갑니다:
앱에서 정확한 모델을 고르면 연결하기 전에 그 기기의 실제 성능을 불러옵니다.
처음부터 끝까지 전체 흐름.
Autoblow 토큰을 붙여넣고(다른 기기라면 Intiface 선택) Connect를 누르세요. Test Stroke로 제어가 되는지 확인합니다.
File → Open Video. 옆에 짝이 맞는 .funscript가 있으면 자동으로 불러옵니다.
Generate from Video를 클릭하세요. 로컬 AI가 GPU에서 움직임을 분석하며, 실시간 진행률 표시줄과 예상 시간을 보여 줍니다.
Send Script to Device가 범위, 강도, 부드러운 전환을 포함해 하드웨어에 맞춘 뒤 업로드합니다.
기기가 실시간으로 영상을 따라갑니다. 자유롭게 일시 정지하고, 이동하고, 탐색하세요 — 즉시 따라옵니다.
빠르거나 늦으면 Offset을, 더 깊은 스트로크를 원하면 Depth emphasis를 조정하세요. 변경할 때마다 다시 전송하세요.
Download best를 클릭하면 앱이 하드웨어에 맞는 등급을 추천합니다. 전체 내용은 다음과 같습니다.
| 등급 | 모델 | 추천 용도 | 크기 |
|---|---|---|---|
| Fast | yolov8n-pose | 성능이 낮은 CPU, 빠른 테스트 | 약 13 MB |
| Balanced ★ | yolov8s-pose | 가장 균형 잡힌 선택 — 거의 모두에게 추천 | 약 45 MB |
| Accurate | yolov8m-pose | 눈에 띄게 더 정확함; GPU 권장 | 약 99 MB |
| Best | yolov8l-pose | 최고 정확도; GPU 강력 권장 | 약 168 MB |
| 등급 | 모델 | 추천 용도 | 크기 |
|---|---|---|---|
| Fast ★ | MiDaS-small | 추천 — 빠르고 믿을 만한 POV 깊이 | 약 64 MB |
| Best | MiDaS-large | 깊이가 더 선명하지만 시작이 느림 — 고성능 GPU에서만 | 약 400 MB |
앱의 모든 기능에 대한 참고 자료입니다 — 앱의 도움말 패널(Help → Show Help Panel)에도 들어 있습니다.
Device type — Autoblow AI Ultra(클라우드, 가장 부드러운 움직임을 위해 기기에 맞춘 스크립트 재생) 또는 Intiface/Buttplug(로컬, 실시간; 기기 서버가 스스로 시작해 찾은 모든 기기를 구동).
OSR2/SR6 USB port — USB로 연결한 TCode 기기 전용: 연결하기 전에 COM 포트를 선택하세요.
Connect / Test Connection / Test Stroke — 페어링하고, 연결을 확인하고, 부드러운 스트로크를 한 번 실행해 재생 전에 제어가 되는지 확인합니다.
VR headset — DeoVR Remote Control을 켠 Quest의 IP를 입력하세요. 영상이 헤드셋으로 스트리밍되며 동기화가 유지됩니다.
Stroke range — 기기가 움직이는 물리적 범위. 부드러운 세션을 원하면 좁히세요. 리듬은 그대로 유지됩니다.
Intensity — 중간점을 기준으로 스트로크 깊이를 조절합니다.
Fluid motion (ease reversals) — 부드러움 스위치. 급한 방향 전환을 기기 프리셋처럼 부드러운 S자 곡선으로 바꿉니다. 켜 두고, 변경한 뒤에는 다시 전송하세요.
Depth emphasis — 깊은 스트로크가 비례해서 더 멀리 가게 합니다(POV가 아닌 장면에서 '깊이 들어가는' 느낌). 100%가 기본입니다.
Invert motion direction — 장착 방식 때문에 느낌이 반대라면 위아래를 뒤집습니다.
Manual mode — 설정한 속도로 범위 양 끝을 오가는 기기 쪽 오실레이터. 영상이 필요 없습니다.
Generate from Video — 로컬 AI로 전체를 분석해 스크립트를 만듭니다. 진행률 표시줄에 퍼센트와 남은 시간이 표시됩니다.
Generate + Play (instant) — 앞부분만 먼저 분석해 바로 시작할 수 있게 하고, 전체 스크립트가 준비되면 교체합니다.
Set Motion Region — 자동 감지가 엉뚱한 대상을 잡을 때 상자를 그려 원하는 곳에 추적을 고정합니다.
Send Script to Device — 스크립트를 기기에 맞춰 업로드합니다. 똑같은 내용을 다시 보내면 업로드를 건너뜁니다(48시간 캐시).
Accuracy / Hardware / Curve — 분석 밀도, GPU 선택, 모션 곡선(Smoothed가 가장 자연스러움).
Pose / Depth model + Download best — 선택 사항인 AI 모델. Download best가 모델 하나를 받아 검증하고 자동으로 적용합니다.
Check GPU — 분석이 정말 그래픽카드를 쓰고 있는지 알려 주고, 아니라면 정확한 해결 명령을 보여 줍니다.
Teach at playhead / Review uncertain / Learn from my edits — 여러분의 라이브러리로 분류기를 학습시키고 편집 취향을 익히게 하세요.
Shift+드래그로 구간을 선택한 뒤 그 구간에 Amplify, Soften, Shift timing, Smooth, Delete, Loop, Re-analyze를 실행합니다. Ctrl+휠로 확대/축소, Ctrl+S로 저장. 색 띠는 인식된 행위를, 빨간 눈금은 장면 전환을 표시합니다. Offset은 기기 타이밍을 옮깁니다 — 늦게 느껴지면 양수, 빠르면 음수로 설정하세요.
설치 프로그램이 AI 런타임 전체를 함께 설치하므로 따로 설정할 것이 없습니다. NVIDIA 그래픽카드(RTX 50 시리즈 포함)는 CUDA로 실행하고, 그 밖의 환경은 CPU에서 더 느리게 실행합니다. 실행 시 앱은 새 버전을 확인하고 설치된 모델을 갱신합니다. "GPU (CUDA)"가 작동하지 않으면 Check GPU가 정확한 원인과 해결 방법을 보여 줍니다.
모든 리뷰는 실제 라이선스 키로 작성되므로 AutoScript Sync를 구매한 사람의 리뷰입니다. 진짜 리뷰는 좋든 나쁘든 공개됩니다.
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연결 방법은 두 가지입니다. 클라우드 API로 연결되는 Autoblow AI Ultra, 또는 여러분의 PC에서 실시간으로 구동되는 Intiface입니다. 스트로커(The Handy, Kiiroo, OSR2/SR6 등)는 스트로크 하나하나를 따라갑니다. 다음 업데이트부터는 바이브레이터가 스크립트의 움직임 속도를 따라가고, 회전형 토이는 스트로크마다 방향을 바꾸며, 오실레이션 머신과 에어 펌프 머신은 속도를 따라가고, 여러 기기를 동시에 재생할 수 있습니다. 지금까지 저희가 실제 하드웨어에서 테스트한 기기는 Autoblow뿐이며, 각 기기의 상태는 기기 호환성 표에서 확인할 수 있습니다. Ultra의 설정과 동기화는 Autoblow AI Ultra 페이지에서 다룹니다.
아니요. 모든 AI 분석은 여러분의 PC에서 로컬로 실행되며, 영상, 프레임, 파일 이름은 인터넷으로 전송되지 않습니다. 다만 앱은 다른 용도로는 온라인에 접속합니다: 라이선스 활성화와 확인, 실행 시 업데이트 확인, 모델과 기기 엔진 다운로드, 그리고 해당 기기를 사용한다면 생성된 스크립트를 받는 Autoblow 클라우드입니다. 전체 목록은 PC에 남는 것에서 확인하세요.
아니요 — CPU에서도 실행되며, 다만 더 느립니다. 최신 NVIDIA GPU는 분석 속도를 크게 높여 주며, RTX 50 시리즈 그래픽카드도 바로 작동합니다. 앱은 CPU로 전환되었을 때 알려 줍니다.
분석은 수만 개의 프레임을 처리합니다. Balanced 설정의 저희 RTX 5080 테스트 PC에서 32~39분 길이의 영상은 8~29분이 걸렸습니다. 느리다면 Accuracy 설정을 낮추고 Check GPU로 GPU가 사용되고 있는지 확인하세요.
Stroke Settings에서 Fluid motion이 체크되어 있는지 확인한 뒤 스크립트를 다시 전송하세요. 모든 반전이 부드러운 완급 곡선으로 바뀝니다. 변화가 있는 스크립트는 고정된 프리셋과 완전히 같은 느낌이 아닙니다 — 바로 그 변화가 핵심입니다.
Windows 설치 프로그램 하나면 됩니다. 하드웨어를 감지하고 AI 런타임을 설정해 몇 분 안에 생성을 시작할 수 있게 합니다.
보내 주실 수 있는 가장 유용한 것은 직접 손으로 한 작업입니다: 수작업으로 추적한 funscript, 트래킹을 직접 바로잡은 Live Track 세션, 또는 AI Bulk Learn 라벨. 이것만큼은 저희가 스스로 만들 수 없습니다 — 수작업 스크립트는 생성기를 평가하는 기준이므로, 받을 때마다 다음 개선을 짐작이 아닌 측정 가능한 것으로 만들어 줍니다.
직접 추적하거나 수정한 .funscript, 그리고 Live Track이 영상 옆에 기록하는 .roitrack.json — 이것이 가장 가치 있는 파일입니다. 여러분이 따라간 영역을 프레임마다 기록하므로 '트래커가 어디를 봤어야 했는가'에 대한 직접적인 답이 되기 때문입니다. 있다면 진단 폴더의 짝이 맞는 gen_*.json과, 같은 폴더의 review_queue.json에 있는 AI Bulk Learn 라벨도 함께 보내 주세요.
대부분 숫자입니다: 타임스탬프, 스트로크 위치, 타이밍 측정값. 영상도 오디오도 없습니다. 예외가 하나 있습니다: review_queue.json에는 라벨링한 각 클립의 작은 160 px 썸네일과 영상의 파일 경로가 들어 있으므로, 이를 공유하고 싶지 않다면 빼 주세요. 이메일로 보내지 않는 한 아무것도 전송되지 않습니다.
트래킹을 테스트하고 개선하는 데만 쓰고, 그 밖에는 쓰지 않습니다. 공개하거나 판매하거나 공유하지 않습니다. 언제든 삭제를 요청하시면 삭제합니다.
두 파일 모두 스크립트를 만든 영상의 파일 이름을 기록하며, 파일 이름에서 대개 어떤 장면인지 알 수 있습니다. 이를 공유하고 싶지 않다면 — 대부분 그럴 것입니다 — 보내기 전에 파일 이름을 바꾸거나, .json을 메모장으로 열어 "video" 값을 아무것으로나 바꾸세요. 저희에게는 차이가 없습니다: 필요한 것은 모션 데이터이지 제목이 아닙니다.
전송은 전적으로 자발적이며 라이선스에 아무 영향이 없고, 자동으로 업로드되는 것은 없습니다. 앱이 몰래 데이터를 보내지 않습니다 — 무언가를 보내고 싶다면 직접 이메일로 보내 주세요.
%USERPROFILE%\.autoscript_sync\logs에 있습니다
저희는 한 가지 일을 제대로 해내는 작고 집중된 Windows 도구를 만듭니다.
스크롤은 이제 그만. 영상 컬렉션을 정리하고 다음에 볼 것을 똑똑하게 골라 줍니다 — 실제로 본 것에 가중치를 둔 스마트 랜덤, 자동 태그, Smart Views, 마우스 오버 미리보기, 중복 찾기, 시리즈 정리.
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