本地 AI 读取场景中的动作并写出行程,然后让你的设备随视频同步运动 —— 场景深时就深,场景浅时就浅。分析在你自己的电脑上运行,因此视频从不上传。它可在通过云端连接的 Autoblow AI Ultra 上播放,也可通过 Intiface 在往复式飞机杯上播放;震动玩具、旋转玩具和炮机将在下次更新中加入。
每个月都在变好,而且你永远不用再付钱。 AI 正在持续开发 —— 每周到每月都有新版本,每一个都是终身免费更新。想看看我们在做什么、提出功能需求,或者告诉我们哪里出了问题,欢迎来 Discord 社区。
载入视频、生成、播放。分析、设备适配、平滑和同步都会自动完成;需要时,所有设置依然都在。
姿态估计 + 光流的双轨追踪,根据画面中的动作生成 funscript。不用云端,不用上传:分析完全离线运行。
通过 CUDA 在 NVIDIA 显卡上运行 AI 模型(包括 RTX 50 系列),如果退回到 CPU 运行会告诉你。Check GPU 会验证真实速度。
每个行程都会像设备自带预设那样缓入缓出成 S 形曲线,另有一道去抖处理,去除真实拍摄画面中的细微噪声。
在播放位置教它识别行为,它就会按你的片库调整深度和强度。Review uncertain 会带你跳到它需要帮助的地方。
通过云端连接的 Autoblow AI Ultra,以及通过 Intiface 连接的往复式飞机杯,其设备服务器会自动启动。从下次更新起,震动玩具和炮机将跟随脚本的速度。
在 Quest 上用 DeoVR 播放:应用会通过你的家庭网络串流视频,并跟随头显的时钟。
可选的深度模型能读取 2D 看不到的进出轴 —— 也就是 POV 场景中朝向镜头的动作。
行程范围、强度、深度强调、反向、偏移、动作区域,以及带有放大/柔化/平滑功能的时间轴编辑器。
应用每次启动时都会检查是否有新版本并提示你;已安装的 AI 模型会在新文件发布时自动更新。
除非注明“下次更新”,下面的所有功能现在都已可用。图片是应用自身界面的渲染图,不是屏幕照片。
把视频交给 AutoScript Sync,本地 AI 模型(YOLOv8 姿态 + MiDaS 深度)就会构建出完整的 funscript —— 不用云端,不用上传;AI 模型在你的 GPU 上运行。
播放视频,应用就会把动作流畅同步地传给你的设备 —— 通过云端 API 连接的 Autoblow AI Ultra,以及通过 Intiface 连接的往复式飞机杯;震动玩具和其他设备将在下次更新中加入。
视频播放时轻推追踪器,它就能当场理解你的意图 —— 镜头切换后也能重新锁定动作,你完全不用写脚本。
引擎会为每个两秒窗口标注动作类型,并据此塑造行程。它仍然需要你的帮助:修正一个标签,你的标签永远优先。
每台设备都有自己的行程范围、速度上限和平滑设置;发送给 Autoblow 的脚本会在上传时按其适配,绝不会要求超出电机能力的动作。Intiface 设备将在下次更新中获得同样的适配。
质量报告和真实诊断数据(ms/帧、覆盖率、漂移)会展示这次处理的结果 —— 让你信得过输出,用真实数字调整,而不是靠猜。
围绕 Autoblow AI Ultra 打造 —— 脚本会上传到设备并由设备本身播放,同时根据视频时钟进行延迟补偿和漂移校正,行程转折点放在 Autoblow 公开的动作分析所用的 16 fps 网格上。这个应用就是为这台设备调校的。Autoblow AI Ultra 的设置与同步原理。
其他设备都通过 Intiface 连接 —— 蓝牙、Lovense USB 接收器,或 OSR2/SR6 使用的 USB —— 并在你的电脑上实时驱动,应用会自行启动设备服务器。每款往复式设备都有一个配置文件,依据厂商公布的限值再减去约 10% 建立 —— 包括行程速度和指令间隔。到目前为止,我们只在真实硬件上测试过 Autoblow:
从下次更新起,不做往复行程的设备也会跟随脚本:
在应用中选择你的具体型号,连接前它就会载入该设备的真实性能参数。
完整流程,从头到尾。
粘贴你的 Autoblow 令牌(其他设备则选择 Intiface),然后点击 Connect。Test Stroke 会确认控制正常。
File → Open Video。如果旁边有同名的 .funscript,会自动载入。
点击 Generate from Video。本地 AI 会在你的 GPU 上分析动作,并显示实时进度条和剩余时间估计。
Send Script to Device 会按你的硬件适配脚本 —— 行程范围、强度和流畅过渡都已内置 —— 然后上传。
设备实时跟随视频。随意暂停、跳转、拖动 —— 它都会立即跟上。
如果偏早或偏晚,调整 Offset;想要更深的行程,调整 Depth emphasis。每次修改后重新发送。
点击 Download best,应用会为你的硬件推荐合适的档位。完整情况如下。
| 档位 | 模型 | 适合 | 大小 |
|---|---|---|---|
| Fast | yolov8n-pose | 性能较弱的 CPU、快速测试 | 约 13 MB |
| Balanced ★ | yolov8s-pose | 最佳平衡点 —— 推荐几乎所有人使用 | 约 45 MB |
| Accurate | yolov8m-pose | 明显更精准;最好有 GPU | 约 99 MB |
| Best | yolov8l-pose | 最高精度;强烈建议使用 GPU | 约 168 MB |
| 档位 | 模型 | 适合 | 大小 |
|---|---|---|---|
| Fast ★ | MiDaS-small | 推荐 —— 快速可靠的 POV 深度 | 约 64 MB |
| Best | MiDaS-large | 深度更清晰,但启动慢 —— 仅建议在高性能 GPU 上使用 | 约 400 MB |
应用中所有功能的参考说明 —— 也内置在应用的帮助面板中(Help → Show Help Panel)。
Device type — Autoblow AI Ultra(云端,播放按设备适配的脚本,动作最流畅)或 Intiface/Buttplug(本地,实时;设备服务器自动启动,并驱动找到的每台设备)。
OSR2/SR6 USB port — 仅适用于通过 USB 连接的 TCode 设备:连接前先选择它的 COM 端口。
Connect / Test Connection / Test Stroke — 配对、验证连接,并执行一次轻柔的行程,让你在播放前确认控制正常。
VR headset — 输入已开启 DeoVR Remote Control 的 Quest 的 IP;视频会串流到头显并保持同步。
Stroke range — 设备运动的物理范围;想要更温和就缩小它,节奏保持不变。
Intensity — 以中点为基准缩放行程深度。
Fluid motion (ease reversals) — 流畅度开关。把生硬的换向变成像设备预设那样的柔和 S 形曲线。保持开启;修改后请重新发送。
Depth emphasis — 让深的行程按比例走得更远(非 POV 场景中「顶到底」的感觉)。100% 为中性。
Invert motion direction — 如果你的安装方式让手感上下颠倒,可以翻转方向。
Manual mode — 设备端的振荡器,以设定速度在你设定的范围两端之间往复;不需要视频。
Generate from Video — 用本地 AI 完整分析并生成脚本;进度条显示百分比和剩余时间。
Generate + Play (instant) — 先分析开头一段让你立即开始;完整脚本准备好后会自动替换。
Set Motion Region — 当自动检测抓错对象时,画一个框把追踪固定在你想要的位置。
Send Script to Device — 按设备适配脚本并上传;内容相同的重复发送会跳过上传(缓存 48 小时)。
Accuracy / Hardware / Curve — 分析密度、GPU 选择和动作曲线(Smoothed 最自然)。
Pose / Depth model + Download best — 可选的 AI 模型;Download best 会自动下载、验证并应用一个模型。
Check GPU — 报告分析是否真的在使用你的显卡,如果没有,会给出准确的修复命令。
Teach at playhead / Review uncertain / Learn from my edits — 用你的片库训练分类器,让它学习你的编辑偏好。
Shift+拖动 选择一段区域,然后对该段执行 Amplify、Soften、Shift timing、Smooth、Delete、Loop 或 Re-analyze。Ctrl+滚轮 缩放,Ctrl+S 保存。彩色条带显示识别出的行为;红色刻度标记场景切换。Offset 调整设备时间 —— 感觉偏晚就设正值,偏早就设负值。
安装程序自带完整的 AI 运行时,所以无需任何设置:NVIDIA 显卡(包括 RTX 50 系列)通过 CUDA 运行,其他硬件则在 CPU 上运行,速度较慢。应用启动时会检查新版本并更新已安装的模型。如果 "GPU (CUDA)" 无法工作,Check GPU 会准确显示原因以及解决方法。
两种连接方式:通过云端 API 连接 Autoblow AI Ultra,或者通过 Intiface 在你的电脑上实时驱动。往复式设备(The Handy、Kiiroo、OSR2/SR6 等)跟随每一次行程。从下次更新起,震动玩具将跟随脚本运动的快慢,旋转玩具随每次行程换向,摆动式和气泵式炮机跟随节奏,并且可以多台设备同时播放。到目前为止,我们只在真实硬件上测试过 Autoblow;设备兼容性表列出了每款设备的状态。Ultra 的设置和同步请见 Autoblow AI Ultra 页面。
不会。所有 AI 分析都在你的电脑本地运行,不会有任何视频、帧或文件名通过互联网发送。应用确实会因其他事情联网:许可证激活和校验、启动时的更新检查、模型和设备引擎的下载,以及你使用 Autoblow 时的 Autoblow 云端,它会接收生成的脚本。完整清单见哪些内容留在你的电脑上。
不需要 —— 它也能在 CPU 上运行,只是更慢。一块现代 NVIDIA GPU 能大幅加快分析,RTX 50 系列显卡开箱即用。当应用退回到 CPU 运行时会告诉你。
分析要处理数万帧。在我们的 RTX 5080 测试电脑上使用 Balanced 设置,32 到 39 分钟的影片耗时 8 到 29 分钟。如果很慢,请调低 Accuracy 设置,并用 Check GPU 确认 GPU 正在工作。
确认 Stroke Settings 中勾选了 Fluid motion,然后重新发送脚本。这会把每次换向都变成平滑的缓动曲线。有变化的脚本不会和固定预设的感觉完全一样 —— 这种变化正是重点。
只有一个 Windows 安装程序。它会识别你的硬件、配置 AI 运行时,让你几分钟内就能开始生成。
你能发给我们的最有用的东西,是你亲手完成的成果:一份手工追踪的 funscript、一次你亲自修正追踪的 Live Track 会话,或者你的 AI Bulk Learn 标注。这是我们自己唯一无法生成的东西 —— 手工脚本是衡量生成器的基准,所以我们收到的每一份,都能让下一次改进变得可衡量,而不是靠猜。
任何你手工追踪或修正过的 .funscript,以及 Live Track 在视频旁写出的 .roitrack.json —— 这是所有文件里最有价值的一个,因为它逐帧记录了你跟随的区域,直接回答了「追踪器本该看向哪里」。如果有的话,再附上诊断文件夹中对应的 gen_*.json,以及同一文件夹里 review_queue.json 中的 AI Bulk Learn 标注。
大部分是数字:时间戳、行程位置和计时测量值。没有视频,也没有音频。唯一的例外:review_queue.json 包含你标注过的每个片段的一张 160 px 小缩略图,以及视频的文件路径;如果你不想分享这些,就不要附上它。除非你通过邮件发送,否则不会发送任何内容。
只用于测试和改进追踪,别无他用。我们不会公开、出售或分享。你随时可以要求我们删除你的数据,我们会照办。
这两个文件都会记录你制作脚本所用视频的文件名,而文件名通常能看出是什么场景。如果你不想分享这个 —— 大多数人都不想 —— 发送前请重命名文件,或者用记事本打开 .json,把 "video" 的值改成任何内容。这对我们没有影响:我们只需要动作数据,不需要标题。
发送完全自愿,不影响你的许可证,也不会有任何东西被自动上传。应用不会偷偷回传你的数据 —— 如果你想让我们拿到什么,需要你主动发邮件给我们。
%USERPROFILE%\.autoscript_sync\logs
我们制作小而专注的 Windows 工具,每一款都把一件事做好。
别再无休止地翻了。它会整理你的视频收藏,并智能挑选接下来看什么 —— 按你实际观看情况加权的智能随机、自动标签、Smart Views、悬停预览、重复文件查找和系列整理。
在 RollMyLibrary 上看它的实际效果 →