Windows 版 Funscript 生成器
AutoScript Sync 是一款适用于 Windows 电脑的 funscript 生成器，面向 64 位 Windows 10 和 11 销售。它通过一个约 2 GB 的安装程序为你的用户账户安装，无需管理员权限，并自带 AI 运行时，所以你不需要 Python。NVIDIA 显卡可通过 CUDA 加速 AI；没有显卡时它在 CPU 上运行，速度较慢。
已于 2026 年 9 月 21 日对照应用代码核实。描述的是当前版本 2.121.1。
支持哪些 Windows 版本
我们面向 64 位 Windows 10 和 Windows 11 销售。准确地说明其依据：安装程序没有设置最低 Windows 版本，也不检查系统架构，应用不做版本检查，开发记录中只提到 Windows 11。我们没有 Windows 10 的测试记录。唯一硬性的 64 位依赖是 VLC，安装程序下载的是它的 64 位版本。如果你使用 Windows 10，请在购买前先运行免费试用。
我们没有公布内存、显存 (VRAM)、CPU 或可用磁盘空间的最低要求，因为这些都没有测量过。我们宁愿如实说明，也不愿印出没人核实过的数字。已安装的应用比 2 GB 的安装程序更大，因为捆绑的 AI 库解压后有好几 GB。
安装程序做了什么
- 只为你安装
- 按用户安装，无需管理员权限，安装到
%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync。 - 自带运行时
- 约 2 GB，同一个文件也用作更新下载。它捆绑了支持 CUDA 的完整 PyTorch、torchvision 和 Ultralytics，以及 ONNX Runtime，因此无需安装 Python。
- 缺少 VLC 时自动安装
- 应用通过 VLC 播放视频。如果安装程序在全机注册表中找不到 VLC，就会从 videolan.org 下载 64 位 VLC 安装程序并静默运行。
- 捆绑设备引擎
- 应用附带一个无界面的 Intiface 引擎，在需要连接 Intiface 设备时按需启动，所以你不需要安装 Intiface Central。
- 下载 AI 模型
- 一个可选的安装任务或首次启动时，会把 YOLOv8 small-pose 和 MiDaS small（合计约 109 MB）下载到你的用户文件夹。安装程序的文字说模型会按你的硬件选择大小；实际上它总是下载这两个，更大的模型要在应用内的 Download best 按钮中选择。
安装程序还提供一个步骤，用于下载与硬件匹配的 AI 运行时。这些运行时包尚未发布，所以该步骤会被跳过，应用使用它已捆绑的运行时；GPU 支持来自捆绑的 CUDA 库。
显卡：NVIDIA CUDA，或 CPU
不需要显卡。Hardware 设置提供 Auto（默认）、GPU (CUDA) 和 CPU。
| 硬件 | AI 模型（姿态、深度） |
|---|---|
| 支持 CUDA 的 NVIDIA 显卡 | 通过 CUDA 加速 |
| AMD 或 Intel 显卡 | 无 AI 加速：在 CPU 上运行 |
| 没有显卡 | 在 CPU 上运行，速度慢得多 |
只有神经网络模型使用 GPU。光流始终在 CPU 上运行，视频解码则在可用时使用任何厂商的硬件解码器。如果要求使用 CUDA 但无法使用，模型会自动退回到 CPU，并且应用会报告实际使用的提供程序，让你能看到何时发生了这种情况。不使用 TensorRT。
要查看分析在哪里运行，请按 Check GPU（也可通过 View → Check GPU…）。它会报告 PyTorch 和 ONNX Runtime 能否看到 GPU、正在使用的显存，以及在安装了姿态模型时，当前的姿态提供程序和以每帧毫秒数表示的速度自检结果。
一次转换需要多长时间：我们仅有的一项测量
在开发者配备 NVIDIA RTX 5080 的电脑上，使用 Balanced 设置，32 到 39 分钟的影片生成耗时 8.2 到 28.5 分钟。
这只是一块 GPU、一种设置和几部影片。在其他显卡上或仅用 CPU 时都没有计时过，所以我们无法告诉你你的电脑需要多久。试用版可以告诉你。
关于 GPU 与 CPU 的差距，可作参考：一条代码注释记录了小型深度模型在那块 RTX 5080 上约 26 ms 一帧，而在 CPU 上约 234 ms。那只是一个模型，而不是一次完整运行。
你的数据存放在哪里
%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync- 程序本身。
%USERPROFILE%\.autoscript_sync- 你的用户数据、下载的模型、你教给 AI 的一切（包括
corpus_learner.json和 AI Bulk Learn 审核队列），以及存放最近 40 份生成报告的logs文件夹。 %USERPROFILE%\.autoscriptsync- 你的许可证。注意拼写不同：没有下划线。
- 每个视频旁
- 生成的
.funscript、它的.bak备份，以及 Live Track 产生的.roitrack.json（如有）。
卸载会移除程序，但保留你的用户数据，所以几个月的教学成果在卸载并重新安装后依然保留。如果想彻底删除，请自行删除 .autoscript_sync。要换到另一台电脑，请先通过 Help → License / Activation… → Deactivate this PC 释放一个名额。
更新
每次启动时，应用会在 autoscriptsync.com 检查新版本，有新版本时会显示通知。它从不自行安装更新。实际上，你通过从下载页面下载新的安装程序并覆盖旧版本运行来更新；你的数据和许可证都会保留。只有在输入了单独的下载代码之后，Help → Check for Updates… 才能下载并运行安装程序，而许可证邮件中并不包含该代码。
已安装的 AI 模型会在启动时检查是否有新版本，并在发布的文件变化时重新下载。捆绑的设备引擎不通过这种方式更新。你的许可证是终身的，不绑定版本，所以同一个密钥可以激活每一个版本。
如果出了问题
- 生成比预期慢得多。模型可能在 CPU 上运行。按下 Check GPU。如果你有 NVIDIA 显卡但没有被使用，请把 Hardware 设为 GPU (CUDA)，并查看应用报告的提供程序。
- 应用启动后立即关闭，没有任何提示。很可能是缺少 VLC：如果安装程序无法下载它，应用目前会直接退出而不显示原因。请从 videolan.org 安装 64 位 VLC，然后再次启动应用。
- 模型没有下载。首次运行的下载需要联网。请在应用中使用 Download best，或检查 AI 引擎设置中是否开启了自动下载模型。
仍然解决不了？Help → Export Diagnostics 会把你的报告打包成 zip（报告记录文件名，但不含文件夹路径或视频），以便发送给支持团队。Funscript 故障排除介绍了脚本和播放问题。
常见问题
它会使用我的 AMD Radeon 或 Intel Arc 显卡吗？
AI 模型不会用，在这些显卡上它们在 CPU 上运行。视频解码仍可能使用它们的硬件解码器。
我需要多少显存？
我们没有测量过，所以不公布数字。应用把深度模型的 GPU 内存池上限设为 4 GB，并在批处理的视频之间释放缓存的 GPU 内存。Check GPU 会显示你的显卡上正在使用的显存。
它需要联网吗？
激活、开始试用、首次下载模型以及 Autoblow AI Ultra 的云端需要联网。生成脚本可以离线进行，而且已激活的许可证在无法连接许可证服务器时仍能继续使用。
延伸阅读
- Funscript 生成器能做什么产品介绍：Generate、Accuracy、编辑、设备、价格。
- AI 模型及其运行位置逐一介绍姿态、深度、光流和分类器。
- 通过 Intiface 连接的设备捆绑的引擎如何连接往复式设备。
- 下载 AutoScript Sync试用和购买者使用的安装程序。