ローカル AI がシーンの動きを読み取ってストロークを書き出し、動画に合わせてデバイスを動かします — 深いシーンは深く、浅いシーンは浅く。解析はあなた自身の PC 上で行われるため、動画がアップロードされることはありません。クラウド経由の Autoblow AI Ultra と、Intiface 経由のストローカーで再生できます。バイブ、回転式トイ、マシンは次回のアップデートで対応します。
毎月良くなり、追加料金は一切かかりません。 AI は活発に開発中で、新しいバージョンが毎週〜毎月リリースされ、そのすべてが生涯無料のアップデートです。開発中の内容をのぞいたり、機能をリクエストしたり、うまくいかなかった点を教えたりするなら Discord コミュニティへどうぞ。
動画を読み込み、生成して、再生するだけ。解析、デバイスへの最適化、スムージング、同期は自動で行われます。細かい設定も、必要なときはすべて揃っています。
姿勢推定とオプティカルフローのデュアルトラッキングで、画面上の動きからファンスクリプトを生成します。クラウドもアップロードも不要で、解析はオフラインで行われます。
NVIDIA のグラフィックカードでは CUDA で AI モデルを動かし(RTX 50 シリーズを含む)、CPU にフォールバックした場合はそれをお知らせします。Check GPU で実際の速度を確認できます。
すべてのストロークをデバイス純正のプリセットのような S 字カーブで緩急づけし、さらにジッター除去処理で実写映像の細かなノイズを取り除きます。
再生位置で行為を教えると、あなたのライブラリに合わせて深さと強さを調整します。Review uncertain を使えば、AI が助けを必要としている場所へ移動できます。
クラウド経由の Autoblow AI Ultra に加え、Intiface 経由のストローカーに対応します(Intiface のデバイスサーバーは自動で起動します)。バイブやマシンは次回のアップデートから、スクリプトの速さに追従するようになります。
Quest の DeoVR で再生すると、アプリが家庭内ネットワーク経由で動画をストリーミングし、ヘッドセットの時計に追従します。
オプションの深度モデルが、2D では見えない奥行き方向(出し入れ)の動き — POV シーンでカメラに向かう動き — を読み取ります。
ストローク範囲、強さ、深さの強調、反転、オフセット、動作領域、そして増幅/弱化/スムージングができるタイムラインエディター。
アプリは起動のたびに新しいバージョンを確認してお知らせし、インストール済みの AI モデルは新しいファイルが公開されると更新されます。
以下の機能は、「次回のアップデート」と書かれたもの以外はすべて現在利用できます。画像はアプリの実際の画面をレンダリングしたもので、写真ではありません。
AutoScript Sync に動画を渡すだけで、ローカル AI モデル(YOLOv8 の姿勢推定 + MiDaS の深度推定)が完全なファンスクリプトを作ります — クラウドもアップロードも不要で、AI モデルはあなたの GPU 上で動きます。
動画を再生すると、アプリがなめらかに同期した動きをデバイスへ送ります — クラウド API 経由の Autoblow AI Ultra と、Intiface 経由のストローカーに対応。バイブやその他のデバイスは次回のアップデートで対応します。
再生中にトラッカーを軽く誘導するだけで、その意図をその場で学習します — カットが変わってもアクションを捉え直すので、スクリプトを手で書く必要はありません。
エンジンは 2 秒ごとの区間で動きの種類をラベル付けし、それに合わせてストロークの形を整えます。ただし、まだあなたの助けが必要です。ラベルを修正すれば、必ずあなたのラベルが優先されます。
デバイスごとにストローク範囲、速度制限、スムージングを持ち、Autoblow に送るスクリプトはアップロード時にそのデバイスに合わせて最適化されるので、モーターの限界を超える動きを要求することはありません。Intiface のデバイスにも、次回のアップデートで同じ最適化が適用されます。
品質レポートと実測の診断値(ms/フレーム、カバー率、ドリフト)で処理結果がわかります — 当てずっぽうではなく実際の数値で、結果を信頼し調整できます。
Autoblow AI Ultra を中心に設計しています — スクリプトはデバイスにアップロードされ、デバイス自身が再生します。動画の時計に対して遅延補正とドリフト補正を行い、ストロークの折り返しは Autoblow が公開している動作解析と同じ 16 fps のグリッド上に配置します。このアプリはこのデバイスに合わせて調整されています。Autoblow AI Ultra のセットアップと同期のしくみ。
それ以外のデバイスはすべて Intiface 経由で接続し — Bluetooth、Lovense の USB ドングル、または OSR2/SR6 なら USB で — あなたの PC 上でリアルタイムに動かします。デバイスサーバーはアプリが自分で起動します。各ストローカーには、メーカーが公表している上限値(ストローク速度とコマンド間隔)から約 10% 差し引いた値でプロファイルを作っています。これまでに私たちが実機でテストしたのは Autoblow だけです:
次回のアップデートから、ストロークしないデバイスもスクリプトに追従します:
アプリで正確な機種を選ぶと、接続前にそのデバイスの実際の性能を読み込みます。
最初から最後までの流れ。
Autoblow のトークンを貼り付け(他のデバイスなら Intiface を選択)、Connect を押します。Test Stroke で操作できることを確認します。
File → Open Video。同じ名前の .funscript が隣にあれば自動で読み込まれます。
Generate from Video をクリック。ローカル AI が GPU 上で動きを解析し、進行状況バーと残り時間の目安を表示します。
Send Script to Device が、範囲・強さ・なめらかな緩急を組み込んでハードウェアに最適化し、アップロードします。
デバイスはリアルタイムで動画に追従します。一時停止、シーク、スクラブも自由自在 — すぐに追従します。
早すぎる・遅すぎるなら Offset を、より深いストロークにしたいなら Depth emphasis を調整します。変更のたびに送信し直してください。
Download best をクリックすると、アプリがハードウェアに合ったレベルを推奨します。全体像は以下のとおりです。
| レベル | モデル | おすすめの用途 | サイズ |
|---|---|---|---|
| Fast | yolov8n-pose | 非力な CPU、手早いテスト | 約 13 MB |
| Balanced ★ | yolov8s-pose | ちょうどいいバランス — ほぼすべての人におすすめ | 約 45 MB |
| Accurate | yolov8m-pose | はっきり精度が上がる。GPU 推奨 | 約 99 MB |
| Best | yolov8l-pose | 最高精度。GPU を強く推奨 | 約 168 MB |
| レベル | モデル | おすすめの用途 | サイズ |
|---|---|---|---|
| Fast ★ | MiDaS-small | 推奨 — 速くて信頼できる POV の深度 | 約 64 MB |
| Best | MiDaS-large | 深度はより鮮明だが起動が遅い — 高性能 GPU がある場合のみ | 約 400 MB |
アプリのすべての機能のリファレンスです — アプリのヘルプパネル(Help → Show Help Panel)にも同じ内容が入っています。
Device type — Autoblow AI Ultra(クラウド。最もなめらかな動きのためにデバイスに最適化したスクリプトを再生)または Intiface/Buttplug(ローカル、リアルタイム。デバイスサーバーが自動で起動し、見つかったすべてのデバイスを制御)。
OSR2/SR6 USB port — USB で接続した TCode デバイス専用:接続前に COM ポートを選択します。
Connect / Test Connection / Test Stroke — ペアリングし、接続を確認し、やさしいストロークを 1 回実行して、再生前に操作できることを確かめます。
VR headset — DeoVR Remote Control を有効にした Quest の IP を入力します。動画がヘッドセットにストリーミングされ、同期したまま再生されます。
Stroke range — デバイスが動く物理的な範囲。やさしいセッションにしたいときは狭めても、リズムはそのまま保たれます。
Intensity — 中心点を基準にストロークの深さを拡大・縮小します。
Fluid motion (ease reversals) — なめらかさのスイッチ。急な方向転換を、デバイスのプリセットのような緩急のある S 字カーブに変えます。オンのままにし、変更したら送信し直してください。
Depth emphasis — 深いストロークを比例してさらに深くします(POV 以外での「深く入る」感触)。100% が標準です。
Invert motion direction — 取り付け方によって感触が逆のときに上下を反転します。
Manual mode — 設定した速さで範囲の端から端まで往復する、デバイス側のオシレーター。動画は不要です。
Generate from Video — ローカル AI で完全に解析してスクリプトを作成。進行状況バーに割合と残り時間を表示します。
Generate + Play (instant) — 最初の部分だけを解析してすぐに始められます。完全なスクリプトは準備でき次第置き換わります。
Set Motion Region — 自動検出が違うものを追ってしまうときに、枠を描いてトラッキングする場所を固定します。
Send Script to Device — スクリプトをデバイスに最適化してアップロード。同じ内容の再送信はアップロードを省略します(48 時間キャッシュ)。
Accuracy / Hardware / Curve — 解析の密度、GPU の選択、動きのカーブ(Smoothed が最も自然)。
Pose / Depth model + Download best — オプションの AI モデル。Download best はモデルを 1 つダウンロードし、検証して自動で適用します。
Check GPU — 解析が本当にグラフィックカードを使っているかを表示し、使っていなければ修正用の正確なコマンドを示します。
Teach at playhead / Review uncertain / Learn from my edits — あなたのライブラリで分類器を学習させ、編集の好みを覚えさせます。
Shift+ドラッグで範囲を選択し、その区間に Amplify、Soften、Shift timing、Smooth、Delete、Loop、Re-analyze を実行します。Ctrl+ホイールでズーム、Ctrl+Sで保存。色の帯は認識された行為を、赤い目盛りはシーンのカットを示します。Offset はデバイスのタイミングをずらします — 遅れて感じるならプラス、早いならマイナスです。
インストーラーが AI ランタイム一式を導入するので、セットアップは不要です。NVIDIA カード(RTX 50 シリーズを含む)では CUDA で動作し、それ以外では CPU で(より遅く)動作します。起動時にアプリは新しいバージョンを確認し、インストール済みのモデルを更新します。「GPU (CUDA)」が動作しない場合は、Check GPU が原因と対処法を正確に示します。
レビューはすべて本物のライセンスキーで書かれているので、AutoScript Sync を購入した人のものです。本物のレビューは、良い内容でも悪い内容でも公開されます。
まだ公開されたレビューはありません。購入済みですか?最初のレビューを書いてください。
接続方法は 2 つです:クラウド API 経由の Autoblow AI Ultra、または PC 上でリアルタイムに動かす Intiface。ストローカー(The Handy、Kiiroo、OSR2/SR6 など)は一回一回のストロークに追従します。次回のアップデートから、バイブはスクリプトの動きの速さに追従し、回転式トイはストロークごとに回転方向を反転し、オシレーション式やエアポンプ式のマシンはペースに追従し、複数のデバイスを同時に再生できるようになります。これまでに私たちが実機でテストしたのは Autoblow だけです。各デバイスの状況はデバイス対応表をご覧ください。Ultra のセットアップと同期については Autoblow AI Ultra のページで説明しています。
いいえ。AI による解析はすべてあなたの PC 上で行われ、動画、フレーム、ファイル名がインターネットに送信されることはありません。ただし、アプリは別の用途でオンラインに接続します:ライセンスの認証と確認、起動時のアップデート確認、モデルとデバイスエンジンのダウンロード、そして Autoblow をお使いの場合は Autoblow のクラウド(生成されたスクリプトを受け取ります)です。全リストはPC の外に出ないものに掲載しています。
いいえ — CPU でも動作します(遅くはなります)。最新の NVIDIA GPU なら解析が大幅に速くなり、RTX 50 シリーズのカードもそのまま使えます。CPU にフォールバックした場合はアプリがお知らせします。
解析では数万フレームを処理します。私たちの RTX 5080 テスト PC で Balanced の場合、32〜39 分の動画に 8〜29 分かかりました。遅い場合は Accuracy の設定を下げ、Check GPU で GPU が使われているか確認してください。
Stroke Settings で Fluid motion にチェックが入っていることを確認し、スクリプトを送信し直してください。すべての折り返しがなめらかな緩急のあるカーブになります。変化のあるスクリプトは固定プリセットとまったく同じ感触にはなりません — その変化こそが大事なところです。
Windows 用インストーラーはひとつだけ。ハードウェアを検出して AI ランタイムをセットアップし、数分で生成を始められます。
送っていただいて最も役立つのは、手作業の成果です:手作業でトラッキングした funscript、トラッキングを自分で修正した Live Track のセッション、または AI Bulk Learn のラベル。これだけは私たちが自分で作れません — 手作りのスクリプトはジェネレーターを評価する基準なので、いただくたびに次の改善を当て推量ではなく計測できるものにします。
手作業でトラッキングまたは修正した .funscript と、Live Track が動画の隣に書き出す .roitrack.json — これが最も価値のあるファイルです。あなたが追いかけた領域をフレームごとに記録していて、「トラッカーはどこを見るべきだったか」への直接の答えになるからです。お持ちなら診断フォルダーの対応する gen_*.json と、同じフォルダーの review_queue.json にある AI Bulk Learn のラベルも添えてください。
ほとんどが数値です:タイムスタンプ、ストロークの位置、タイミングの計測値。動画も音声も含まれません。 例外が 1 つあります:review_queue.json にはラベル付けした各クリップの小さな 160 px のサムネイルと動画のファイルパスが入っているので、それらを共有したくない場合は除外してください。メールで送らない限り、何も送信されません。
トラッキングのテストと改善だけに使います。公開も販売も共有もしません。いつでも削除を依頼していただければ削除します。
どちらのファイルにも、スクリプトを作った動画のファイル名が記録されていて、ファイル名からはたいていどんなシーンかがわかります。それを共有したくない場合は — ほとんどの人がそうでしょう — 送る前にファイル名を変えるか、.json をメモ帳で開いて "video" の値を好きなものに書き換えてください。私たちには違いはありません:必要なのは動きのデータだけで、タイトルではありません。
送信はまったくの任意で、ライセンスに影響はなく、自動でアップロードされるものは何もありません。アプリがあなたのデータを勝手に送ることはありません — 何か渡したいときは、あなた自身がメールで送ってください。
%USERPROFILE%\.autoscript_sync\logs にあります
私たちは、ひとつの仕事をきちんとこなす、小さく焦点を絞った Windows ツールを作っています。
もうスクロールは不要。動画コレクションを整理し、次に観るものを賢く選びます — 実際に観たものに重みづけしたスマートなランダム選択、自動タグ付け、Smart Views、ホバープレビュー、重複の検出、シリーズ整理機能。
RollMyLibrary で実際の動作を見る →