どんな動画からでも funscript を生成。

ローカル AI がシーンの動きを読み取ってストロークを書き出し、動画に合わせてデバイスを動かします — 深いシーンは深く、浅いシーンは浅く。解析はあなた自身の PC 上で行われるため、動画がアップロードされることはありません。クラウド経由の Autoblow AI Ultra と、Intiface 経由のストローカーで再生できます。バイブ、回転式トイ、マシンは次回のアップデートで対応します。

毎月良くなり、追加料金は一切かかりません。 AI は活発に開発中で、新しいバージョンが毎週〜毎月リリースされ、そのすべてが生涯無料のアップデートです。開発中の内容をのぞいたり、機能をリクエストしたり、うまくいかなかった点を教えたりするなら Discord コミュニティへどうぞ。

一回払い · 生涯アップデート · 認証後はオフラインで動作
1 ライセンスで PC 3
アップロードされる動画 0
£14.99 を一度だけ、アップデートはずっと

頼まなくてもやってくれること

動画を読み込み、生成して、再生するだけ。解析、デバイスへの最適化、スムージング、同期は自動で行われます。細かい設定も、必要なときはすべて揃っています。

ローカル AI による動き解析

姿勢推定とオプティカルフローのデュアルトラッキングで、画面上の動きからファンスクリプトを生成します。クラウドもアップロードも不要で、解析はオフラインで行われます。

GPU アクセラレーション

NVIDIA のグラフィックカードでは CUDA で AI モデルを動かし(RTX 50 シリーズを含む)、CPU にフォールバックした場合はそれをお知らせします。Check GPU で実際の速度を確認できます。

シルクのようになめらかな動き

すべてのストロークをデバイス純正のプリセットのような S 字カーブで緩急づけし、さらにジッター除去処理で実写映像の細かなノイズを取り除きます。

あなたの好みを学習

再生位置で行為を教えると、あなたのライブラリに合わせて深さと強さを調整します。Review uncertain を使えば、AI が助けを必要としている場所へ移動できます。

多くのデバイスに対応、設定不要

クラウド経由の Autoblow AI Ultra に加え、Intiface 経由のストローカーに対応します(Intiface のデバイスサーバーは自動で起動します)。バイブやマシンは次回のアップデートから、スクリプトの速さに追従するようになります。

VR ヘッドセットへのストリーミング

Quest の DeoVR で再生すると、アプリが家庭内ネットワーク経由で動画をストリーミングし、ヘッドセットの時計に追従します。

POV のための深度

オプションの深度モデルが、2D では見えない奥行き方向(出し入れ)の動き — POV シーンでカメラに向かう動き — を読み取ります。

完全な手動コントロール

ストローク範囲、強さ、深さの強調、反転、オフセット、動作領域、そして増幅/弱化/スムージングができるタイムラインエディター。

常に最新

アプリは起動のたびに新しいバージョンを確認してお知らせし、インストール済みの AI モデルは新しいファイルが公開されると更新されます。

6 つの機能と、それを担う画面

以下の機能は、「次回のアップデート」と書かれたもの以外はすべて現在利用できます。画像はアプリの実際の画面をレンダリングしたもので、写真ではありません。

機能 01

どんな動画からでもスクリプトを生成

AutoScript Sync に動画を渡すだけで、ローカル AI モデル(YOLOv8 の姿勢推定 + MiDaS の深度推定)が完全なファンスクリプトを作ります — クラウドもアップロードも不要で、AI モデルはあなたの GPU 上で動きます。

  • ローカル AI:動画は PC の外に出ません
  • NVIDIA カードでは GPU アクセラレーション、CPU へのフォールバックも可能
  • 深度モデルで POV の本当の出し入れの動きを追加
  • 対応する .funscript を動画の隣に自動保存
スクリプトの生成:ローカル AI モデル、リアルタイムの進行状況、ストロークのタイムライン
機能 02

リアルタイムでデバイスを動かす

動画を再生すると、アプリがなめらかに同期した動きをデバイスへ送ります — クラウド API 経由の Autoblow AI Ultra と、Intiface 経由のストローカーに対応。バイブやその他のデバイスは次回のアップデートで対応します。

  • Autoblow Ultra:アップロードは一度だけ、ドリフト補正つき同期
  • ストローカーは Intiface で。バイブ、回転式トイ、マシンは次回のアップデートで対応
  • Autoblow:遅延を補正した再生開始と 2 段階のドリフト補正
  • 2 台目のデバイスも動画に追従(次回のアップデート)
デバイスパネル:遅延とドリフトの補正つきで Autoblow Ultra に接続
機能 03

Live Track でリアルタイムに教える

再生中にトラッカーを軽く誘導するだけで、その意図をその場で学習します — カットが変わってもアクションを捉え直すので、スクリプトを手で書く必要はありません。

  • 再生速度のまま教えられ、コマ送りは不要
  • あなたの修正からお手本を構築
  • カット切り替えや遮蔽のあとも捉え直す
  • AI が読み違えやすい難しいアングルに最適
Live Track:再生中にトラッキング領域を誘導すると学習します
機能 04

人体構造を理解した行為認識

エンジンは 2 秒ごとの区間で動きの種類をラベル付けし、それに合わせてストロークの形を整えます。ただし、まだあなたの助けが必要です。ラベルを修正すれば、必ずあなたのラベルが優先されます。

  • すべての区間の動きの種類をラベル付け。あなたのラベルが優先
  • 隠れたシーンやひざまずいたシーン向けのランドマーク代替処理
  • 人体構造と矛盾するときは生の動きより優先
  • 修正内容が次回の生成に反映される
行為認識:オーラルと挿入で色分けされたタイムライン
機能 05

デバイスごとに感触を調整

デバイスごとにストローク範囲、速度制限、スムージングを持ち、Autoblow に送るスクリプトはアップロード時にそのデバイスに合わせて最適化されるので、モーターの限界を超える動きを要求することはありません。Intiface のデバイスにも、次回のアップデートで同じ最適化が適用されます。

  • デバイスごとのストローク範囲と速度制限
  • プリセットのようになめらかで、速度が途切れない動き
  • アップロード時にスクリプトを Autoblow に最適化
  • 直接操作のための手動モードとオシレーション
デバイスごとの調整:ストローク範囲、速度制限、スムージング
機能 06

何をしたかが正確にわかる

品質レポートと実測の診断値(ms/フレーム、カバー率、ドリフト)で処理結果がわかります — 当てずっぽうではなく実際の数値で、結果を信頼し調整できます。

  • 生成したスクリプトごとの品質レポート
  • 推定値ではない実測の GPU 時間(ms/フレーム)
  • カバー率とドリフトの診断
  • Check GPU でグラフィックカードが処理していることを確認

Report Studio を開く — ブラウザーであらゆるレポートやスクリプトを確認 →

品質レポート:計測した動き、カバー率、実測の GPU 時間

対応デバイス

Autoblow AI Ultra を中心に設計しています — スクリプトはデバイスにアップロードされ、デバイス自身が再生します。動画の時計に対して遅延補正とドリフト補正を行い、ストロークの折り返しは Autoblow が公開している動作解析と同じ 16 fps のグリッド上に配置します。このアプリはこのデバイスに合わせて調整されています。Autoblow AI Ultra のセットアップと同期のしくみ

それ以外のデバイスはすべて Intiface 経由で接続し — Bluetooth、Lovense の USB ドングル、または OSR2/SR6 なら USB で — あなたの PC 上でリアルタイムに動かします。デバイスサーバーはアプリが自分で起動します。各ストローカーには、メーカーが公表している上限値(ストローク速度とコマンド間隔)から約 10% 差し引いた値でプロファイルを作っています。これまでに私たちが実機でテストしたのは Autoblow だけです:

次回のアップデートから、ストロークしないデバイスもスクリプトに追従します:

アプリで正確な機種を選ぶと、接続前にそのデバイスの実際の性能を読み込みます。

使い方

最初から最後までの流れ。

1

デバイスを接続

Autoblow のトークンを貼り付け(他のデバイスなら Intiface を選択)、Connect を押します。Test Stroke で操作できることを確認します。

2

動画を開く

File → Open Video。同じ名前の .funscript が隣にあれば自動で読み込まれます。

3

スクリプトを生成

Generate from Video をクリック。ローカル AI が GPU 上で動きを解析し、進行状況バーと残り時間の目安を表示します。

4

デバイスへ送信

Send Script to Device が、範囲・強さ・なめらかな緩急を組み込んでハードウェアに最適化し、アップロードします。

5

再生する

デバイスはリアルタイムで動画に追従します。一時停止、シーク、スクラブも自由自在 — すぐに追従します。

6

感触を微調整

早すぎる・遅すぎるなら Offset を、より深いストロークにしたいなら Depth emphasis を調整します。変更のたびに送信し直してください。

モデルガイド

Download best をクリックすると、アプリがハードウェアに合ったレベルを推奨します。全体像は以下のとおりです。

姿勢推定モデル(ボディトラッキング)

レベルモデルおすすめの用途サイズ
Fastyolov8n-pose 非力な CPU、手早いテスト約 13 MB
Balanced ★yolov8s-pose ちょうどいいバランス — ほぼすべての人におすすめ約 45 MB
Accurateyolov8m-pose はっきり精度が上がる。GPU 推奨約 99 MB
Bestyolov8l-pose 最高精度。GPU を強く推奨約 168 MB

深度モデル(POV の出し入れ)

レベルモデルおすすめの用途サイズ
Fast ★MiDaS-small 推奨 — 速くて信頼できる POV の深度約 64 MB
BestMiDaS-large 深度はより鮮明だが起動が遅い — 高性能 GPU がある場合のみ約 400 MB
おすすめ: yolov8s-pose (Balanced) + MiDaS-small (Fast depth)。ミドルレンジの GPU でも高速で、すべてのテストはこの設定で行っています。ハイエンドの GPU をお持ちで試してみたい方のために、より重いモデルも用意しています。
高速化のヒント: 解析時間は動画の長さと Accuracy の設定に比例します。長い動画で遅い場合は、Accuracy を High から Balanced に下げてください — 解析するフレームが 3 分の 1 減り、私たちのテスト動画では両者のスコアは同等でした。Check GPU を使えば、グラフィックカードが実際に処理しているかを確認できます(実際の ms/フレームを表示します)。

完全ガイド

アプリのすべての機能のリファレンスです — アプリのヘルプパネル(Help → Show Help Panel)にも同じ内容が入っています。

デバイスパネル

Device type — Autoblow AI Ultra(クラウド。最もなめらかな動きのためにデバイスに最適化したスクリプトを再生)または Intiface/Buttplug(ローカル、リアルタイム。デバイスサーバーが自動で起動し、見つかったすべてのデバイスを制御)。

OSR2/SR6 USB port — USB で接続した TCode デバイス専用:接続前に COM ポートを選択します。

Connect / Test Connection / Test Stroke — ペアリングし、接続を確認し、やさしいストロークを 1 回実行して、再生前に操作できることを確かめます。

VR headset — DeoVR Remote Control を有効にした Quest の IP を入力します。動画がヘッドセットにストリーミングされ、同期したまま再生されます。

Stroke Settings

Stroke range — デバイスが動く物理的な範囲。やさしいセッションにしたいときは狭めても、リズムはそのまま保たれます。

Intensity — 中心点を基準にストロークの深さを拡大・縮小します。

Fluid motion (ease reversals) — なめらかさのスイッチ。急な方向転換を、デバイスのプリセットのような緩急のある S 字カーブに変えます。オンのままにし、変更したら送信し直してください。

Depth emphasis — 深いストロークを比例してさらに深くします(POV 以外での「深く入る」感触)。100% が標準です。

Invert motion direction — 取り付け方によって感触が逆のときに上下を反転します。

Manual mode — 設定した速さで範囲の端から端まで往復する、デバイス側のオシレーター。動画は不要です。

Funscript パネル

Generate from Video — ローカル AI で完全に解析してスクリプトを作成。進行状況バーに割合と残り時間を表示します。

Generate + Play (instant) — 最初の部分だけを解析してすぐに始められます。完全なスクリプトは準備でき次第置き換わります。

Set Motion Region — 自動検出が違うものを追ってしまうときに、枠を描いてトラッキングする場所を固定します。

Send Script to Device — スクリプトをデバイスに最適化してアップロード。同じ内容の再送信はアップロードを省略します(48 時間キャッシュ)。

Accuracy / Hardware / Curve — 解析の密度、GPU の選択、動きのカーブ(Smoothed が最も自然)。

Pose / Depth model + Download best — オプションの AI モデル。Download best はモデルを 1 つダウンロードし、検証して自動で適用します。

Check GPU — 解析が本当にグラフィックカードを使っているかを表示し、使っていなければ修正用の正確なコマンドを示します。

Teach at playhead / Review uncertain / Learn from my edits — あなたのライブラリで分類器を学習させ、編集の好みを覚えさせます。

タイムラインエディター

Shift+ドラッグで範囲を選択し、その区間に Amplify、Soften、Shift timing、Smooth、Delete、Loop、Re-analyze を実行します。Ctrl+ホイールでズーム、Ctrl+Sで保存。色の帯は認識された行為を、赤い目盛りはシーンのカットを示します。Offset はデバイスのタイミングをずらします — 遅れて感じるならプラス、早いならマイナスです。

ハードウェアと互換性

インストーラーが AI ランタイム一式を導入するので、セットアップは不要です。NVIDIA カード(RTX 50 シリーズを含む)では CUDA で動作し、それ以外では CPU で(より遅く)動作します。起動時にアプリは新しいバージョンを確認し、インストール済みのモデルを更新します。「GPU (CUDA)」が動作しない場合は、Check GPU が原因と対処法を正確に示します。

購入者の声

レビューはすべて本物のライセンスキーで書かれているので、AutoScript Sync を購入した人のものです。本物のレビューは、良い内容でも悪い内容でも公開されます。

まだ公開されたレビューはありません。購入済みですか?最初のレビューを書いてください。

よくある質問

どのデバイスで使えますか?

接続方法は 2 つです:クラウド API 経由の Autoblow AI Ultra、または PC 上でリアルタイムに動かす Intiface。ストローカー(The Handy、Kiiroo、OSR2/SR6 など)は一回一回のストロークに追従します。次回のアップデートから、バイブはスクリプトの動きの速さに追従し、回転式トイはストロークごとに回転方向を反転し、オシレーション式やエアポンプ式のマシンはペースに追従し、複数のデバイスを同時に再生できるようになります。これまでに私たちが実機でテストしたのは Autoblow だけです。各デバイスの状況はデバイス対応表をご覧ください。Ultra のセットアップと同期については Autoblow AI Ultra のページで説明しています。

動画がアップロードされることはありますか?

いいえ。AI による解析はすべてあなたの PC 上で行われ、動画、フレーム、ファイル名がインターネットに送信されることはありません。ただし、アプリは別の用途でオンラインに接続します:ライセンスの認証と確認、起動時のアップデート確認、モデルとデバイスエンジンのダウンロード、そして Autoblow をお使いの場合は Autoblow のクラウド(生成されたスクリプトを受け取ります)です。全リストはPC の外に出ないものに掲載しています。

高性能な GPU は必要ですか?

いいえ — CPU でも動作します(遅くはなります)。最新の NVIDIA GPU なら解析が大幅に速くなり、RTX 50 シリーズのカードもそのまま使えます。CPU にフォールバックした場合はアプリがお知らせします。

長い動画の生成に時間がかかるのはなぜですか?

解析では数万フレームを処理します。私たちの RTX 5080 テスト PC で Balanced の場合、32〜39 分の動画に 8〜29 分かかりました。遅い場合は Accuracy の設定を下げ、Check GPU で GPU が使われているか確認してください。

動きがカクカクします — どう直せばいいですか?

Stroke Settings で Fluid motion にチェックが入っていることを確認し、スクリプトを送信し直してください。すべての折り返しがなめらかな緩急のあるカーブになります。変化のあるスクリプトは固定プリセットとまったく同じ感触にはなりません — その変化こそが大事なところです。

AutoScript Sync をダウンロード

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トラッキングの改善にご協力ください

送っていただいて最も役立つのは、手作業の成果です:手作業でトラッキングした funscript、トラッキングを自分で修正した Live Track のセッション、または AI Bulk Learn のラベル。これだけは私たちが自分で作れません — 手作りのスクリプトはジェネレーターを評価する基準なので、いただくたびに次の改善を当て推量ではなく計測できるものにします。

送ってほしいもの

手作業でトラッキングまたは修正した .funscript と、Live Track が動画の隣に書き出す .roitrack.json — これが最も価値のあるファイルです。あなたが追いかけた領域をフレームごとに記録していて、「トラッカーはどこを見るべきだったか」への直接の答えになるからです。お持ちなら診断フォルダーの対応する gen_*.json と、同じフォルダーの review_queue.json にある AI Bulk Learn のラベルも添えてください。

実際に含まれている内容

ほとんどが数値です:タイムスタンプ、ストロークの位置、タイミングの計測値。動画も音声も含まれません。 例外が 1 つあります:review_queue.json にはラベル付けした各クリップの小さな 160 px のサムネイルと動画のファイルパスが入っているので、それらを共有したくない場合は除外してください。メールで送らない限り、何も送信されません。

いただいたデータの使いみち

トラッキングのテストと改善だけに使います。公開も販売も共有もしません。いつでも削除を依頼していただければ削除します。

先に知っておいてほしいこと

どちらのファイルにも、スクリプトを作った動画のファイル名が記録されていて、ファイル名からはたいていどんなシーンかがわかります。それを共有したくない場合は — ほとんどの人がそうでしょう — 送る前にファイル名を変えるか、.json をメモ帳で開いて "video" の値を好きなものに書き換えてください。私たちには違いはありません:必要なのは動きのデータだけで、タイトルではありません。

送信はまったくの任意で、ライセンスに影響はなく、自動でアップロードされるものは何もありません。アプリがあなたのデータを勝手に送ることはありません — 何か渡したいときは、あなた自身がメールで送ってください。

ファイルは support@ までメールで 診断データは %USERPROFILE%\.autoscript_sync\logs にあります

もうひとつのアプリ

私たちは、ひとつの仕事をきちんとこなす、小さく焦点を絞った Windows ツールを作っています。

RollMyLibrary · rollmylibrary.com

もうスクロールは不要。動画コレクションを整理し、次に観るものを賢く選びます — 実際に観たものに重みづけしたスマートなランダム選択、自動タグ付け、Smart Views、ホバープレビュー、重複の検出、シリーズ整理機能。

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