Windows 用ファンスクリプト生成ツール

AutoScript Sync は Windows PC 用のファンスクリプト生成ツールで、64 ビットの Windows 10 と 11 向けに販売しています。独自の AI ランタイムを含む約 2 GB のインストーラーから、管理者権限なしでユーザーアカウントにインストールされるため、Python は不要です。NVIDIA のグラフィックカードがあれば CUDA で AI が高速化され、なければ CPU で(より遅く)動作します。

2026 年 9 月 21 日にアプリのコードと照合済み。現行リリースのバージョン 2.121.1 について説明しています。

対応する Windows のバージョン

64 ビットの Windows 10 と Windows 11 向けに販売しています。その根拠を正確に言うと:インストーラーは Windows の最低バージョンを設定しておらず、アーキテクチャも確認しません。アプリもバージョンの確認を行わず、開発メモに記載があるのは Windows 11 だけです。Windows 10 でのテスト記録はありません。唯一の明確な 64 ビット依存は VLC で、インストーラーは 64 ビット版を取得します。Windows 10 をお使いの場合は、購入前に無料体験版を試してください。

RAM、グラフィックメモリ(VRAM)、CPU、空きディスク容量の最低要件は、どれも計測していないため公表していません。誰も確認していない数値を載せるより、そうお伝えする方を選びます。同梱の AI ライブラリは数 GB に展開されるため、インストール後のアプリは 2 GB のインストーラーより大きくなります。

インストーラーが行うこと

あなたのアカウントにだけインストール
管理者権限不要のユーザー単位のインストールで、%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync に入ります。
独自のランタイムを同梱
約 2 GB で、同じファイルがアップデートのダウンロードにも使われます。CUDA 対応の PyTorch、torchvision、Ultralytics 一式と ONNX Runtime を同梱しているため、Python のインストールは不要です。
VLC がなければインストール
アプリは VLC で動画を再生します。インストーラーがシステム全体のレジストリに VLC を見つけられない場合、videolan.org から 64 ビット版の VLC インストーラーをダウンロードし、サイレントで実行します。
デバイスエンジンを同梱
ヘッドレスの Intiface エンジンがアプリに同梱され、Intiface のデバイス用に必要に応じて起動するため、Intiface Central をインストールする必要はありません。
AI モデルをダウンロード
インストーラーのオプションのタスク、または初回起動時に、YOLOv8 small-pose と MiDaS small(合わせて約 109 MB)をユーザーフォルダーにダウンロードします。インストーラーの文言ではモデルがハードウェアに合わせて選ばれるとありますが、実際には常にこの 2 つを取得します。より大きなモデルは、アプリ内の Download best ボタンで選びます。

インストーラーには、ハードウェアに合った AI ランタイムを取得する手順もあります。そのランタイムパックは公開されていないため、この手順はスキップされ、アプリは同梱のランタイムを使います。GPU 対応は同梱の CUDA ライブラリによるものです。

グラフィックカード:NVIDIA CUDA、または CPU

グラフィックカードは必須ではありません。Hardware の設定には Auto(デフォルト)、GPU (CUDA)、CPU があります。

どこで何が動くか
ハードウェアAI モデル(姿勢推定、深度)
CUDA 対応の NVIDIA カードCUDA で高速化
AMD または Intel のグラフィックスAI の高速化なし:CPU で動作
グラフィックカードなしCPU で動作(かなり遅くなります)

GPU を使うのはニューラルネットワークのモデルだけです。オプティカルフローは常に CPU で動作し、動画のデコードには、利用できる場合はメーカーを問わずハードウェアデコーダーを使います。CUDA を指定しても使えない場合、モデルは自動で CPU にフォールバックし、アプリが実際に使っているプロバイダーを表示するので、そうなったことがわかります。TensorRT は使っていません。

解析がどこで動いているかを確認するには、Check GPU(View → Check GPU… からも可)を押します。PyTorch と ONNX Runtime が GPU を認識しているか、使用中の VRAM、そして姿勢推定モデルがインストールされていれば、使用中の姿勢推定プロバイダーと、1 フレームあたりのミリ秒での速度セルフテストを表示します。

変換にかかる時間:唯一の計測結果

NVIDIA RTX 5080 を搭載した開発者の PC で、Balanced の場合、32〜39 分の動画の生成に 8.2〜28.5 分かかりました。

これは 1 つの GPU、1 つの設定、数本の動画での結果です。他のグラフィックカードや CPU のみでは時間を計測していないため、あなたの PC でどれだけかかるかはお伝えできません。体験版で確かめられます。

GPU と CPU の差の目安として:コードのコメントには、小さな深度モデルがその RTX 5080 では 1 フレームあたり約 26 ms、CPU では約 234 ms だったと記録されています。これは 1 つのモデルの数値で、実行全体の数値ではありません。

データの保存場所

%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync
プログラム本体。
%USERPROFILE%\.autoscript_sync
ユーザーデータ、ダウンロードしたモデル、AI に教えたすべての内容(corpus_learner.json と AI Bulk Learn のレビューキューを含む)、そして最新 40 件の生成レポートが入った logs フォルダー。
%USERPROFILE%\.autoscriptsync
ライセンス。綴りが異なる点に注意してください:アンダースコアがありません。
各動画の隣
生成された .funscript、その .bak バックアップ、そして Live Track の .roitrack.json(ある場合)。

アンインストールするとプログラムは削除されますが、ユーザーデータはそのまま残るため、何か月分もの学習内容がアンインストールと再インストールを経ても失われません。完全に消したい場合は .autoscript_sync を自分で削除してください。別の PC に移る場合は、先に Help → License / Activation… → Deactivate this PC で 1 台分の枠を空けてください。

アップデート

起動のたびに、アプリは autoscriptsync.com で新しいバージョンを確認し、あればお知らせを表示します。アップデートを勝手にインストールすることはありません。実際には、ダウンロードページから新しいインストーラーをダウンロードし、古いバージョンの上から実行してアップデートします。データとライセンスはそのまま残ります。Help → Check for Updates… でインストーラーを取得して実行できるのは、別途ダウンロードコードを入力した後だけで、そのコードはライセンスのメールには含まれていません。

インストール済みの AI モデルは起動時に新しいバージョンがないか確認され、公開ファイルが変わると再ダウンロードされます。同梱のデバイスエンジンはこの方法では更新されません。ライセンスは生涯有効でバージョンに縛られないため、同じキーですべてのリリースを認証できます。

うまくいかない場合

  • 生成が予想よりずっと遅い。 モデルが CPU で動いている可能性が高いです。Check GPU を押してください。NVIDIA カードがあるのに使われていない場合は、Hardware を GPU (CUDA) に設定し、アプリが表示するプロバイダーを確認してください。
  • 起動直後にメッセージなしでアプリが閉じる。 VLC がない可能性が最も高いです:インストーラーが VLC をダウンロードできなかった場合、現在のアプリは理由を表示せずに終了します。videolan.org から 64 ビット版の VLC をインストールし、もう一度アプリを起動してください。
  • モデルがダウンロードされなかった。 初回のダウンロードにはインターネット接続が必要です。アプリの Download best を使うか、AI エンジンの設定でモデルの自動ダウンロードがオンになっているか確認してください。

それでも解決しない場合は、Help → Export Diagnostics でレポートを zip にまとめ、サポートに送ってください(ファイル名は記録されますが、フォルダーのパスや動画は含まれません)。スクリプトと再生の問題は ファンスクリプトのトラブルシューティングで扱っています。

よくある質問

AMD Radeon や Intel Arc のグラフィックスは使われますか?

AI モデルには使われません。それらのカードでは AI モデルは CPU で動作します。ただし、動画のデコードにはハードウェアデコーダーが使われる場合があります。

VRAM はどれくらい必要ですか?

計測していないため、数値は公表していません。アプリは深度モデルの GPU メモリプールを 4 GB に制限し、バッチ処理では動画ごとにキャッシュした GPU メモリを解放します。Check GPU で、お使いのカードで使用中の VRAM を確認できます。

インターネットは必要ですか?

認証、体験版の開始、最初のモデルのダウンロード、そして Autoblow AI Ultra のクラウドには必要です。スクリプトの生成はオフラインで行え、認証済みのライセンスはライセンスサーバーに接続できなくても動作し続けます。

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まず自分の PC で確かめる

体験版は購入者と同じインストーラーで、1 日間すべての機能が使えます。ライセンスは £14.99 の一回払いです。