Windows 用ファンスクリプト生成ツール
AutoScript Sync は Windows PC 用のファンスクリプト生成ツールで、64 ビットの Windows 10 と 11 向けに販売しています。独自の AI ランタイムを含む約 2 GB のインストーラーから、管理者権限なしでユーザーアカウントにインストールされるため、Python は不要です。NVIDIA のグラフィックカードがあれば CUDA で AI が高速化され、なければ CPU で(より遅く)動作します。
2026 年 9 月 21 日にアプリのコードと照合済み。現行リリースのバージョン 2.121.1 について説明しています。
対応する Windows のバージョン
64 ビットの Windows 10 と Windows 11 向けに販売しています。その根拠を正確に言うと:インストーラーは Windows の最低バージョンを設定しておらず、アーキテクチャも確認しません。アプリもバージョンの確認を行わず、開発メモに記載があるのは Windows 11 だけです。Windows 10 でのテスト記録はありません。唯一の明確な 64 ビット依存は VLC で、インストーラーは 64 ビット版を取得します。Windows 10 をお使いの場合は、購入前に無料体験版を試してください。
RAM、グラフィックメモリ(VRAM)、CPU、空きディスク容量の最低要件は、どれも計測していないため公表していません。誰も確認していない数値を載せるより、そうお伝えする方を選びます。同梱の AI ライブラリは数 GB に展開されるため、インストール後のアプリは 2 GB のインストーラーより大きくなります。
インストーラーが行うこと
- あなたのアカウントにだけインストール
- 管理者権限不要のユーザー単位のインストールで、
%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSyncに入ります。 - 独自のランタイムを同梱
- 約 2 GB で、同じファイルがアップデートのダウンロードにも使われます。CUDA 対応の PyTorch、torchvision、Ultralytics 一式と ONNX Runtime を同梱しているため、Python のインストールは不要です。
- VLC がなければインストール
- アプリは VLC で動画を再生します。インストーラーがシステム全体のレジストリに VLC を見つけられない場合、videolan.org から 64 ビット版の VLC インストーラーをダウンロードし、サイレントで実行します。
- デバイスエンジンを同梱
- ヘッドレスの Intiface エンジンがアプリに同梱され、Intiface のデバイス用に必要に応じて起動するため、Intiface Central をインストールする必要はありません。
- AI モデルをダウンロード
- インストーラーのオプションのタスク、または初回起動時に、YOLOv8 small-pose と MiDaS small(合わせて約 109 MB)をユーザーフォルダーにダウンロードします。インストーラーの文言ではモデルがハードウェアに合わせて選ばれるとありますが、実際には常にこの 2 つを取得します。より大きなモデルは、アプリ内の Download best ボタンで選びます。
インストーラーには、ハードウェアに合った AI ランタイムを取得する手順もあります。そのランタイムパックは公開されていないため、この手順はスキップされ、アプリは同梱のランタイムを使います。GPU 対応は同梱の CUDA ライブラリによるものです。
グラフィックカード:NVIDIA CUDA、または CPU
グラフィックカードは必須ではありません。Hardware の設定には Auto(デフォルト)、GPU (CUDA)、CPU があります。
| ハードウェア | AI モデル(姿勢推定、深度) |
|---|---|
| CUDA 対応の NVIDIA カード | CUDA で高速化 |
| AMD または Intel のグラフィックス | AI の高速化なし:CPU で動作 |
| グラフィックカードなし | CPU で動作(かなり遅くなります) |
GPU を使うのはニューラルネットワークのモデルだけです。オプティカルフローは常に CPU で動作し、動画のデコードには、利用できる場合はメーカーを問わずハードウェアデコーダーを使います。CUDA を指定しても使えない場合、モデルは自動で CPU にフォールバックし、アプリが実際に使っているプロバイダーを表示するので、そうなったことがわかります。TensorRT は使っていません。
解析がどこで動いているかを確認するには、Check GPU(View → Check GPU… からも可)を押します。PyTorch と ONNX Runtime が GPU を認識しているか、使用中の VRAM、そして姿勢推定モデルがインストールされていれば、使用中の姿勢推定プロバイダーと、1 フレームあたりのミリ秒での速度セルフテストを表示します。
変換にかかる時間:唯一の計測結果
NVIDIA RTX 5080 を搭載した開発者の PC で、Balanced の場合、32〜39 分の動画の生成に 8.2〜28.5 分かかりました。
これは 1 つの GPU、1 つの設定、数本の動画での結果です。他のグラフィックカードや CPU のみでは時間を計測していないため、あなたの PC でどれだけかかるかはお伝えできません。体験版で確かめられます。
GPU と CPU の差の目安として:コードのコメントには、小さな深度モデルがその RTX 5080 では 1 フレームあたり約 26 ms、CPU では約 234 ms だったと記録されています。これは 1 つのモデルの数値で、実行全体の数値ではありません。
データの保存場所
%LOCALAPPDATA%\Programs\AutoScriptSync- プログラム本体。
%USERPROFILE%\.autoscript_sync- ユーザーデータ、ダウンロードしたモデル、AI に教えたすべての内容(
corpus_learner.jsonと AI Bulk Learn のレビューキューを含む)、そして最新 40 件の生成レポートが入ったlogsフォルダー。 %USERPROFILE%\.autoscriptsync- ライセンス。綴りが異なる点に注意してください:アンダースコアがありません。
- 各動画の隣
- 生成された
.funscript、その.bakバックアップ、そして Live Track の.roitrack.json(ある場合)。
アンインストールするとプログラムは削除されますが、ユーザーデータはそのまま残るため、何か月分もの学習内容がアンインストールと再インストールを経ても失われません。完全に消したい場合は .autoscript_sync を自分で削除してください。別の PC に移る場合は、先に Help → License / Activation… → Deactivate this PC で 1 台分の枠を空けてください。
アップデート
起動のたびに、アプリは autoscriptsync.com で新しいバージョンを確認し、あればお知らせを表示します。アップデートを勝手にインストールすることはありません。実際には、ダウンロードページから新しいインストーラーをダウンロードし、古いバージョンの上から実行してアップデートします。データとライセンスはそのまま残ります。Help → Check for Updates… でインストーラーを取得して実行できるのは、別途ダウンロードコードを入力した後だけで、そのコードはライセンスのメールには含まれていません。
インストール済みの AI モデルは起動時に新しいバージョンがないか確認され、公開ファイルが変わると再ダウンロードされます。同梱のデバイスエンジンはこの方法では更新されません。ライセンスは生涯有効でバージョンに縛られないため、同じキーですべてのリリースを認証できます。
うまくいかない場合
- 生成が予想よりずっと遅い。 モデルが CPU で動いている可能性が高いです。Check GPU を押してください。NVIDIA カードがあるのに使われていない場合は、Hardware を GPU (CUDA) に設定し、アプリが表示するプロバイダーを確認してください。
- 起動直後にメッセージなしでアプリが閉じる。 VLC がない可能性が最も高いです:インストーラーが VLC をダウンロードできなかった場合、現在のアプリは理由を表示せずに終了します。videolan.org から 64 ビット版の VLC をインストールし、もう一度アプリを起動してください。
- モデルがダウンロードされなかった。 初回のダウンロードにはインターネット接続が必要です。アプリの Download best を使うか、AI エンジンの設定でモデルの自動ダウンロードがオンになっているか確認してください。
それでも解決しない場合は、Help → Export Diagnostics でレポートを zip にまとめ、サポートに送ってください(ファイル名は記録されますが、フォルダーのパスや動画は含まれません)。スクリプトと再生の問題は ファンスクリプトのトラブルシューティングで扱っています。
よくある質問
AMD Radeon や Intel Arc のグラフィックスは使われますか?
AI モデルには使われません。それらのカードでは AI モデルは CPU で動作します。ただし、動画のデコードにはハードウェアデコーダーが使われる場合があります。
VRAM はどれくらい必要ですか?
計測していないため、数値は公表していません。アプリは深度モデルの GPU メモリプールを 4 GB に制限し、バッチ処理では動画ごとにキャッシュした GPU メモリを解放します。Check GPU で、お使いのカードで使用中の VRAM を確認できます。
インターネットは必要ですか?
認証、体験版の開始、最初のモデルのダウンロード、そして Autoblow AI Ultra のクラウドには必要です。スクリプトの生成はオフラインで行え、認証済みのライセンスはライセンスサーバーに接続できなくても動作し続けます。
次に読む
- ファンスクリプト生成ツールでできること製品について:Generate、Accuracy、編集、デバイス、価格。
- AI モデルと、それが動く場所姿勢推定、深度、フロー、分類器を部品ごとに。
- Intiface 経由のデバイス同梱のエンジンがストローカーに接続する仕組み。
- AutoScript Sync をダウンロード体験版と購入者向けのインストーラー。
まず自分の PC で確かめる
体験版は購入者と同じインストーラーで、1 日間すべての機能が使えます。ライセンスは £14.99 の一回払いです。